aula 1 de estatistica

Estatística – Prof° Flávio Theodoro
Introdução à estatística e Estatística descritiva

Objetivos: Conhecer os conceitos básicos da estatística descritiva
Roteiro:
- Motivação
- história
- Definições importantes
- Ramos da Estatística
- Estatística descritiva
- Medidas de Posição
- Exercícios
Referência: Cap 1 e 2 PLT – Estatística e Métodos Quantitativos – Ron Larson e Betsy Faber

2

Motivação:
Por que aprender estatística?
Um pouco de história...

Definições Importantes:

•
•
•
•

Estatística: Ciência que coleta,organiza, analisa e interpreta os dados para a tomada de decisão.
População: todo – censo
Amostra: parte da população: estatística.
Ramos da Estatística:
– Descritiva (organiza, resume e apresenta dados) e
– Inferencial (tira conclusões).

Amostra e caracterização

População
Estatística e conclusões Definições Importantes:

-

Dados:
- Qualitativos (masc/fem)
- Quantitativos (idade)

-

Variáveis:
- Discretas (n° de pessoas – não se pode considerar meia pessoa!) e
- Contínuas (fluxo de água).

-

O método estatístico para experimentos:
- Definição do problema;
- planejamento do experimento;
- coleta de dados (não tendencioso- Ex: jogo de futebol!);
- conclusão e apresentação.

Estatística descritiva:

-

Formas de coleta de dados:
- Censo (toda população),
- amostra (parte da população)
- simulação (situações especiais)

-

Distribuição de frequências (classes ou intervalos de entrada de dados);
- Histograma,
- Polígono de frequências;
- Diagrama de Pareto e
- séries temporais etc.

Histograma (manual e no Excel) Fonte (prof: Edgar Unesp):

20

120,00%
100,00%
80,00%
60,00%
40,00%
20,00%
0,00%

15
10
5
0

17
21,5
26
30,5
35
39,5
44
Mais

Freqüência

Histograma

Bloco

Freqüência
% cumulativo

20
1
5
1
0
5
0
1
9,25

23,75

28,25

32,75

37,25

41
,75

46,25

Exercícios:
1- Apresentar

um problema estatístico