cloreto de bario

Estatística e Probabilidade
Introdução à Estatística

Introdução
Definições:
 Estatística: ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisão
 Os dados são informações coletadas a partir de observações, medidas, respostas.
 População: coleção completa de todos os resultados, respostas, medidas, que são de interesse.  Amostra: subconjunto de uma população.

Estatística – Aula 1
Exemplo: “Levantamento realizado nos Estados Unidos com 3002 adultos…”
População: todos os adultos dos EUA
Amostra: 3002 adultos que responderam
Observações:
 Na maioria dos estudos, a informação deve ser obtida a partir de uma amostra.
 Os dados amostrais devem ser coletados de forma apropriada. Estatística – Aula 1
Os dados amostrais constituem objeto da estatística para se fazer inferência (generalização) sobre uma população inteira.
 Parâmetro: uma medida numérica que descreve alguma carcterística de uma população.
 Estatística: uma medida numérica que descreve alguma carcaterística de uma amostra.

Estatística – Aula 1
Exemplos:
 Em NY existem 3250 botões que os pedestres podem acionar nos cruzamentos. Verificou-se que
77% deles não funcionam (77% é um parâmetro)
 Numa amostra de 877 executivos, constatou que
45% não contratariam algém que cometesse erros de ortografia na solicitação de emprego (45% é uma estatística)

Estatística – Aula 1
Alguns dados são números e outros são nãonuméricos.
 Dados quantitativos: consistem em números que representam medidas ou contagens (altura, peso).
 Dados qualitativos: consistem em atributos, categorias, isto é, podem ser separados em categorias (cor do olho, raça, sexo)

Estatística – Aula 1
Os dados quantitativos podem ser:
 discretos: quando o número de valores possíveis é uma quantidade enumerável (0, ou 1, ou 2,…)
 contínuos: tem infinitos valores possíveis que correspondem a uma escala contínua.
Exemplo:
O número de ovos que as galinhas