atps de calculo numerico
SOLUÇÃO NUMÉRICA DE SISTEMAS DE EQUAÇÕES LINEARES.
PASSO 2
Vamos descobrir a matriz incompleta i1, i2, i3 i1+ i2+i3= 0
Z1 i1 – z2 i2= 65
Z2 i1 – z3 i3 = 120
I = 0 certo
- ( -94 ) + (24) = 118 1 certo
O sistema é 118 = certo
II- A MATRIZ INVERSA DE A, DENOTA =
PASSO 3 .
1.a + 1.d + 1.g 1.b + 1.e + 1.b 1.c + 1.f + 1.i
1.a + (-8). d 1.b + (-8) . e 1.c + (-8) . f.
1.a + (-3). g 1.b + (-3) . h 1.c + (-3) . i
1.a + 1.d + 1.g
1.b + 1.c + 1.h
1.c + 1.f + 1.i
1.a + (-8) .d
1.b + (-8) .e E não foi possível terminar esse cálculo, pois
1.c + (-8) .f temos o encontro de duas incógnitas.
1.a + (-3) .g
1.b + (-3) .h ERRADO
1.c + (-3) .i
ETAPA 4
PASSO 2
DESAFIO A
Matriz A L U
2- DESAFIO B
I A solução do sistema (a) é x1 = 0,999999, x2 = -1 e x3 = 3
(VERDADEIRO)
II tanto no sistema (a) quanto no sistema (b) , a troca das equações não altera a solução;
B
III- A solução do sistema (b) é x1= - 0,4; x2 = 2,1; x3 = 0,6 e x4 = 0,3;
(verdadeiro)
IV- O valor do determinante da matriz A do sistema (b) é -10
PASSO 4
(Solução numérica de sistemas de equações lineares – parte 2) relatório Com base nos exercícios da ATPS Passo 4, podemos colocar em prática métodos numéricos para resolver problemas de sistema de equações lineares utilizando o método exato da decomposição LU e o método de eliminação de Gauss. Com o livro PLT, que descreve os