atividade 8 - estatística avançada
0,25 em 0,25 pontos
Há muitos casos em que pode existir um relacionamento entre 2 variáveis O objetivo do estudo de correlação é determinar até que ponto os valores de uma variável estão relacionados com os valores de outra variável. Nos exemplos abaixo, em qual não haveria sentido verificar a existência de correlação?
Resposta Selecionada:
Corretad. Horas de sono e despesas com vestuário.
Resposta Correta:
Corretad. Horas de sono e despesas com vestuário.
Feedback da resposta:
A resposta correta é:” Horas de sono e despesas com vestuário”. A análise de existência ou não de correlação entre essas 2 variáveis não levará a nenhuma tomada de decisão importante.
Pergunta 2
0 em 0,25 pontos
O coeficiente de correlação linear entre x e y é r. Se a função de y em relação a x é:
Y = 4 – 2x, então:
Resposta Selecionada:
Incorretab. r está entre 0 e 1
Resposta Correta:
Corretae. r = -1
Feedback da resposta:
A resposta correta é: “r=-1”– Independentemente de se calcular o “r” pela fórmula, pode se observar que, ao se estabelecer valores para x, a variável y varia proporcionalmente e de forma negativa.
Pergunta 3
0,25 em 0,25 pontos
A análise de regressão linear simples tem por objetivo obter a equação matemática da reta que representa o melhor relacionamento numérico linear entre um conjunto de pares de dados em amostras selecionadas dos dois conjuntos de variáveis. A equação dessa reta pode ser representada da seguinte forma:
Resposta Selecionada:
Corretaa. y = a+ bx
Resposta Correta:
Corretaa. y = a+ bx
Feedback da resposta:
A resposta correta é: “y = a+ bx”. Na equação da reta de regressão y = a + bx, y é a variável dependente e x é a variável explicativa.
Pergunta 4
0,25 em 0,25 pontos
Em uma análise histórica de preço e quantidade vendida de um determinado produto, calculou-se o índice “r” (coeficiente de correlação) e obteve-se o valor de menos 0,9 (-0,9). O que pode ser afirmado sobre a quantidade vendida desse