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Uso da Técnica Two Step Cluster para Segmentação de Pessoas em Função de seu Perfil de Consumo: Um Estudo de Caso

Resumo:

Este artigo apresenta e exploram as potencialidades de utilização de um método original e inovador de análise de dados-Técnica Two Step Cluster, particularmente apropriada à abordagem estrutural de múltiplos indicadores. Trabalha com conjuntos de dados extremamente grandes usando um algoritmo estruturado em duas etapas. Este algoritmo inova ao poder lidar com variáveis qualitativas ou quantitativas simultaneamente. No primeiro passo do procedimento, os objetos são agrupados em vários pequenos subgrupos. No segundo passo, é realizado um reagrupamento dos subgrupos, criados na etapa de pré-agrupamento, gerando os clusters propriamente ditos. Caso o número desejado de agrupamentos seja desconhecido, a análise Two Step Cluster pode automaticamente encontrar o número de clusters apropriado. Através do uso da Two Step Cluster, pode-se agrupar os dados de modo que os objetos dentro de um grupo sejam similares. Este artigo tem o objetivo de apresentar os fundamentos, os conceitos, o método, as fases de análise e a utilização da Técnica Two Step Cluster com SPSS, uma ferramenta ainda pouco conhecida e aplicada em reconhecimento de padrões, na linha de análise de segmentação de dados, exemplificando o uso e a interpretação dos resultados através de um estudo de caso: Uso da Técnica Two Step Cluster para Segmentação de Pessoas em Função de seu Perfil de Consumo: Um Estudo de Caso. Palavras-Chaves: pessoas, segmentação, two step cluster, perfil de consumo.

Abstract

This article introduces and explores the potential for use of a unique and innovative method of data analysis-Two Step Cluster Technique, particularly well suited to the structural approach of multiple indicators. Working with extremely large data sets using a structured algorithm in two stages. This algorithm innovates to cope with qualitative or