apresnta o bira

Fundamentos de Tecnologia da
Informação

MINERAÇÃO DE DADOS
CLIMÁTICOS DO MUNICÍPIO DE
ALEGRE SOBRE A INFLUÊNCIA
AGRÍCOLA
EMÍLIO ANTÔNIO MONTARRÔYOS NICOLETTI
LUIZ OTÁVIO PORTELLA CANCIO

Índice
1. Introdução
3
2. Mineração dos dados climáticos
5
2.1 Cultura do Cafeeiro
6
2.2 Café Arábica
6
2.3 Café Conilon
7
3. Análise dos resultados
8
3.1 Quadro 1
8
3.2 Quadro 2
9
3.3 conversão dos dados iniciais (Tabela 1)
11
3.4 Dados Nominais de aptidão para o café arábica.(Tabela 2)
12
3.5 Dados Nominais de aptidão para o café conilon (Tabela 3)
13
3.6 Agrupamento em cluster para cultura do café arábica.
15
3.7 Gráfico de classificação em cluster (aptidão) x ano para cultura do café arábica.
16
3.8 Agrupamento em cluster para cultura do café conilon.
17
3.9 Gráfico de classificação em cluster (aptidão) x ano para cultura do café conilon.
4. Conclusão
5. Referências
6. Agradecimentos

19
20
21

18

Introdução

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

A crescente expansão geográfica e tecnológica dos mercados faz com que a geração de dados a acompanhe compulsoriamente. Uma vez que os dados ao serem processados em informação se tornam um pilar crucial nas estratégias empresariais.
O agronegócio não difere muito das necessidades dos outros modelos empresariais, devido a diversidade e complexidade de suas áreas, torna-se de suma importância a obtenção de informações precisas para a viabilidade de cada setor.

Introdução

Mineração dos dados climáticos

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Para a aplicação e criação dos modelos no software WEKA, versão 3.6.12, os dados dados climáticosobtidos da estação
Alegre-A617 foram carregados e organizados em arquivo formato ARFF - Attribute-Relation File Format, de modo que fosse possível discriminar e comparar as médias anuais dos parâmetros testados com as condições ideais de desenvolvimento para a cultura perene do café – arábica e conilon. Mineração dos dados climáticos
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Por meio do algoritmo SimpleKMeans presente na plataforma
WEKA chegamos nos seguintes resultados:

Cultura do Cafeeiro
Café