Apres 04

Distribuições discretas de probabilidade

Larson/Farber Ch. 4

Distribuições de probabilidade

Larson/Farber Ch. 4

Variáveis aleatórias
Uma variável aleatória, x, é o resultado numérico de um experimento probabilístico. x = o número de pessoas num carro. x = quantos metros cúbicos de gás são comprados numa semana. x = o tempo que leva para ir de carro de casa até a escola. x = o número de vezes que você vai à escola por semana. Larson/Farber Ch. 4

Tipos de variáveis aleatórias
Uma variável aleatória é resultados possíveis

discreta

se o número de

é finito ou pode ser contado.

Variáveis aleatórias discretas são determinadas por uma contagem. Uma variável aleatória é contínua se pode assumir qualquer valor dentro de determinado intervalo. O número de resultados possíveis não pode ser listado. Variáveis aleatórias contínuas são determinadas por uma medição.
Larson/Farber Ch. 4

Tipos de variável aleatória
Identifique cada variável aleatória como discreta ou contínua. x = o número de pessoas em um carro.
Discreta – você conta o número de pessoas: 0, 1, 2, 3… Os valores possíveis podem ser enumerados.

x = quantos metros cúbicos de gás são comprados numa semana. Contínua – você mede os metros cúbicos de gás. Você não pode enumerar todos os valores possíveis.

x = o tempo que leva para ir de carro de casa até a escola.
Contínua – você mede a quantidade de tempo. Os valores possíveis não podem ser enumerados.

x = o número de vezes que você vai à escola por semana.
Discreta – você conta o número de vezes que vai. Os valores possíveis podem ser enumerados.
Larson/Farber Ch. 4

Distribuições discretas de probabilidade
Uma distribuição discreta de probabilidade enumera cada valor possível da variável aleatória, bem como sua probabilidade. Em um levantamento, perguntou-se a uma número de veículos amostra de famílias quantos veículos elas possuíam. x
0
1
2
3

P (x )
0,004
0,435
0,355
0,206

Propriedades de uma distribuição de probabilidade
• Cada probabilidade