Analize de variancia
O termo variância foi introduzido por Ronald Fisher num ensaio de 1918 intitulado de “The Correlation Between Relatives on the Supposition of Mendelian Inheritance”.
O conceito de variância é análogo ao conceito de momento de inércia em mecânica clássica
Descrição
Conhecemos os testes de hipóteses referentes à média de uma população, para a diferença entre médias de duas populações e a comparação de variâncias de duas populações.
Agora, o procedimento de teste de hipóteses será utilizado para comparar as médias de mais de duas populações.
Embora o nome não mostre o objetivo real do procedimento, a análise da variância ou ANOVA é um teste de hipóteses de médias de duas ou mais populações procedimento muito útil para comparar.
A análise de variância é um teste estatístico amplamente difundido entre os analistas, e visa fundamentalmente verificar se existe uma diferença significativa entre as médias e se os fatores exercem influência em alguma variável dependente.
Os fatores propostos podem ser de origem qualitativa ou quantitativa, mas a variável dependente necessariamente deverá ser contínua.
Fator é uma variável independente em estudo, por exemplo, solventes, aditivos. Estes fatores geralmente envolvem diversos níveis. A ANOVA é utilizada para verificar se existem diferenças significativas entre os níveis dos fatores (tratamentos). Aqui assume-se que o delineamento é completamente casualizado. Estes experimentos só podm ser realizados quando as unidades experimentais são homogêneas. Por exemplo, 12 leitões da mesma raça, mesmo sexo, mesma idade e com pesos iniciais próximos. Conceituação da Anova
O objetivo da análise de variância é avaliar se as diferenças observadas entre as médias das amostras são estatisticamente significantes.
A variabilidade total das amostras pode ser dividida em duas partes, ou fontes de variabilidade.
A primeira parte de variabilidade é proveniente de as populações serem diferentes,