analise de pesquisa

Conceitos de Estatística Descritiva:
1)Amostra- Alguns indivíduos que representam o grupo de interesse- podem ser sorteadas de duas formas =
Probabilística (escolher uma parte do todo com critérios e padrões, portanto é representativa da população: algo que representa uma população(quando todos os elementos da população tiverem uma probabilidade conhecida, igual e diferente de zero, de pertencer a amostra)- requer muito recurso financeiro pois a amostragem probabilística implica um sorteio com critérios bem determinados. e não probabilística: Quando não é possível designar uma probabilidade a cada elemento e a amostra/coleta de dados geralmente é obtida por conveniência-informação limitada- pessoa pode mentir ao responder perguntar sociodemográficas e psicológicas.ERROS: de anotação por parte da pessoa que coleta os dados, de digitação por parte de quem digita os dados, fraudes, perda de informações.

2)População- Todas os indivíduos de determinado grupo de interesse- é dificil de acessar pois a população é muito grande e recursos como tempo e custo são limitados
->A grande maioria das pequisas em psi nao trabalha com amostras representativas/ probabilísticas. Requer mt tempo, recurso financeiro, deslocamento geográfico. Uma amostra nao probabilística traz info mt limitadas, pq nao podemos extrapolar aquele resultado para outras amostras ou outros contextos

Medidas de tendência central da estatística descritiva e inferencial:
3)Média: O somatório (E) sobre (n)
4)Moda: Numero que aparece mais vezes, obs: amodal- não há moda
5)Mediana: Numero que divide a amostra em duas partes iguais(50%/50%) (usado em conceito de alto/baixo) e muito utilizada no teste T =objetivo: encontrar um valor que resuma a variabilidade de um conjunto de dados
6)Variância(s²): ‘Medida de dispersão que busca investigar o quanto os dados estão dispersos ‘’espalhados’’ na amostra/população e indica o quão longe os valores dos sujeitos encontram-se distantes da