Amostragem

Amostragem
População: Conjunto de elementos que se deseja estudar (Ex.: moradores de um bairro).
Amostra: Subconjunto finito da população (Ex.: uma parte dos moradores do bairro).
Censo: Estudo pelo exame de TODOS os elementos da população.
Amostragem: Estudo pelo exame de uma amostra da população.
Técnicas de Amostragem
O que é? É o estudo de um pequeno grupo de elementos retirado de uma população que se pretende conhecer. Esses pequenos grupos retirados da população são chamados de Amostras.
Por que realizar um estudo por amostragem? O tempo para análise e o custo são menores, além de ser mais fácil e gerar resultados satisfatórios. Deve ser utilizada quando a população for infinita.
Quando não se deve realizar um estudo por amostragem? População pequena, ou quando já se dispõe dos dados da população e quando se exige o resultado exato. Para realizar um estudo por amostragem, a amostra deve ser representativa da população estudada. Para isso, existem técnicas adequadas para cada tipo de situação. Veremos a seguir as principais técnicas de amostragem, divididas em probabilísticas e não-probabilísticas:
Amostragem Aleatória
Amostragem Aleatória Simples: É o processo mais elementar e freqüentemente utilizado. É equivalente a um sorteio lotérico. Pode ser realizado numerando-se os elementos da população de 1 a n e sorteando-se, por meio de um dispositivo aleatório qualquer (tabela dos números aleatórios, gerador de nºs aleatórios da calculadora ou do excel, etc. ), X números dessa seqüência, que corresponderão aos elementos pertencente à amostra. Nesta técnica de amostragem, todos os elementos da população têm a mesma probabilidade de serem selecionados: 1/N, onde N é o número de elementos da população. Tipos de amostra aleatória simples:
a) Sem reposição: mais utilizada, cada elemento só pode entrar uma vez para a amostra.
b) Com reposição: quando os elementos da população podem entrar mais de uma vez para a amostra.

Ex: Vamos obter uma