amostragem

Introdução
A teoria da amostragem é a área da estatística que está envolvida com a recolha, análise e interpretação dos dados recolhidos a partir de amostras de uma população em estudo. a aplicação da teoria da amostragem está preocupada não só com a boa seleção de observações da população que vai constituir a amostra ; também envolve o uso de teoria da probabilidade, juntamente com o conhecimento prévio sobre o parâmetros populacionais, para analisar os dados da amostra aleatória e desenvolver conclusões da análise.
Tipos de Amostra :
Qualitativa:
De acordo com a literatura, a pesquisa qualitativa é multimetodológica e está sempre se preocupando com a qualidade, ou seja, com os significados e valores.

Amostragem por acaso único ou Amostragem com reposição e amostragem por acaso múltiplo ou Amostragem sem reposição
Do ponto de vista da quantidade de informação contida na amostra, amostrar sem reposição é mais adequado. Contudo, a amostragem com reposição conduz a um tratamento teórico mais simples, pois ela implica que tenhamos independência entre as unidades selecionadas. Essa independência facilita o desenvolvimento das propriedades dos estimadores que serão considerados.
Se a população for infinita então as retiradas com e sem reposição serão equivalentes, isto é, se a população for infinita (ou então muito grande), o fato de se recolocar o elemento retirado de volta na população não vai afetar em nada a probabilidade de extração do elemento seguinte. Se, no entanto, a população for finita (e pequena) será necessário fazer uma distinção entre os dois procedimentos, pois na extração com reposição as diversas retiradas serão independentes, mas no processo sem reposição haverá dependência entre as retiradas, isto é, o fato de não recolocar o elemento retirado afeta a probabilidade do elemento seguinte ser retirado. A amostragem sem reposição é mais eficiente que a amostragem com reposição e reduz a variabilidade uma vez que não é possível retirar elementos