Amostragem Sistematica

PROF. SANDRA FEIJÓ
FUNDAMENTOS BIOESTATISTICOS APLICADOS

TARCISO BORTOLIN
 CARLOS VINICIUS DE ABREU
 CARINA AGUIAR
DEUZENI PIRES DO NASCIMENTO
 ELISANGELA APARECIDA
 DONIZETE APARECIDO BORBA




 Em

estatística, amostragem é o processo de obtenção de amostras, que são ‘’pequenas’’ partes de uma determinada população.

O

censo é uma pesquisa sobre uma população que possibilita a recolha de várias informações, tais como o número de indivíduos ou características desta população.  Economia
 Menor

tempo
 Maior qualidade dos dados levantados
 População infinita
 Mais fácil, com resultados satisfatórios

 Amostragem

Probabilística (Rigorosamente cientificas, e/ou baseadas em leis cientificas) Amostragem Aleatória Simples
 Amostragem Sistemática
 Amostragem Estratificada
 Amostragem por conglomerados
 Amostragem por etapas


 Amostragem

Não Probabilística (Depende dos critérios e julgamentos do pesquisador)

Amostragem por acessibilidade ou conveniência  Amostragem Intencional
 Amostragem por cotas


A

amostragem sistemática é um processo em que se selecionam os sujeitos a incluir na amostra utilizando um critério (um intervalo entre sujeitos selecionados) que é aplicado de forma sistemática a uma lista com os nomes dos sujeitos incluídos na população
(por exemplo, uma lista telefónica, uma pauta com o nome dos alunos de um curso,…). i.

Intervalo de amostragem

ii.

Ponto de inicio de amostragem O

intervalo de amostragem (IA) é obtido dividindo o total de sujeitos da população pelo número de sujeitos que pretendemos para a nossa amostra (IA= N/n).

 Seguindo

exemplo anterior:
Como nosso intervalo é 5, devemos escolher um numero aleatório entre 1 e 5. Supomos que é 3. E assim sequencialmente, 3º, 8º, 13º...









A sistematização proporciona uma boa estimativa da média e do total, devido à distribuição uniforme da