Agronomia

a) O que é análise de regressão? É à análise de dados envolvendo duas ou mais variáveis com o objetivo de descobrir a natureza de sua relação e explorá-la para propósitos de predição.

b) Cite exemplos de experimentos em que se utiliza a análise de regressão.
Produção de uma cultura e quantidades de fertilizantes aplicados ao solo, com o objetivo de estabelecer a forma da relação ou predizer a combinação ótima de fertilizantes; Rendimento de uma cultura e várias características de clima, com o objetivo de obter a compreensão a cerca de possíveis mecanismos de influência de elementos do clima sobre o desenvolvimento da cultura; Curva de lactação de vaca leiteira e níveis de componentes da dieta alimentar, para a compreensão da forma da tendência da produção de leite, ou estabelecimento da forma geral da curva de lactação com o propósito de subseqüente exame dos efeitos de tratamentos sobre a curva de lactação; Área foliar e peso da folha de uma cultivar em vários estádios de desenvolvimento da planta, para a predição da área foliar, uma característica de difícil mensuração, através do peso da folha, de fácil mensuração; Área celular afetada e duração e intensidade de exposição a raios X, para monitoramento de terapia de radiação; Taxa de descarga de um rio medida em um local particular e quantidade de precipitação recente na correspondente bacia hidrográfica, para a predição de enchentes.

c) Qual a importância do conhecimento do coeficiente de correlação linear de uma regressão?
O coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis aleatórias X e Y é a raiz quadrada do coeficiente de determinação correspondente ao ajuste da regressão linear simples de
Y em relação a X. É importante pois permite a derivação do coeficiente de correlação linear simples a partir do coeficiente de determinação ou do coeficiente de regressão.

d) O que é coeficiente de determinação (r2)? é uma medida da qualidade do ajuste da