Web Mining

(Marketing Automation) É um conjunto de aplicações que optimizam o processo de Marketing da empresa, tendo como objectivo enviar recursos para os mercados considerados como os mais potenciais para a empresa. Estas aplicações evolvem ferramentas como a data mining e a database marketing, que auxiliam o planeamento e execução de campanhas de marketing, através da análise dos perfis dos clientes e do mercado, identificação dos mercados-alvo com alto potencial de rendimento e de lucro e…

aumenta exponencialmente, sendo que uma parcela significativa das informações encontra-se em formato textual. A partir desse formato é possível extrair determinados conhecimentos. Entretanto, face ao grande volume de informações disponíveis, seja na web ou mesmo nas organizações, tal tarefa constitui-se como um desafio computacional. Superado os obstáculos, o conhecimento obtido através de informações textuais pode ser utilizado na tomada de decisão com o intuito de gerar vantagem…

aumenta exponencialmente, sendo que uma parcela significativa das informações encontra-se em formato textual. A partir desse formato é possível extrair determinados conhecimentos. Entretanto, face ao grande volume de informações disponíveis, seja na web ou mesmo nas organizações, tal tarefa constitui-se como um desafio computacional. Superado os obstáculos, o conhecimento obtido através de informações textuais pode ser utilizado na tomada de decisão com o intuito de gerar vantagem…

metodologia de busca e classificação de páginas na Web utilizadas pelo motor de busca Google. Técnicas de recuperação das informações, bem como as características do algoritmo PageRank são apresentadas. PALAVRAS CHAVES: Google, PageRank, algoritmo, WebCrawler INTRODUÇÃO Google PageRank - Todos usam, mas poucos sabem como ele funciona. Google PageRank é, provavelmente, um dos algoritmos mais importantes já desenvolvidos para a Web. Com bilhões de páginas…

principais camadas oferecidas são as de IaaS, PaaS e SaaS. Categoria caracterisitcas Tipos de produto Vendedores e produtos. SaaS Os consumidores são providos de aplicações que são acessíveis em qualquer horário e qualquer lugar. Aplicações Web e serviços (Web 2.0) SalesForce.com (CRM),Clarizen.com (Gerenciamento de Projetos), Google Docs, Google Mail. PaaS Os consumidores recebem uma plataforma para o desenvolvimento de aplicações hospedadas na Nuvem. APIs para programação…

Métodos estatísticos Bibliometrics [Research Profiling; Patent Analysis, Text Mining] Correlation Analysis Cross-Impact Analysis Demographics Risk Analysis Trend Impact Analysis 4. Opinião de especialistas Delphi (iterative survey) Focus Groups [Panels; Workshops] Interviews Participatory Techniques 5. Monitoramento e sistemas de inteligência Bibliometrics [Research Profiling; Patent Analysis, Text Mining] Monitoring [Environmental Scanning, Technology Watch, Competitive…

aumenta exponencialmente, sendo que uma parcela significativa das informações encontra-se em formato textual. A partir desse formato é possível extrair determinados conhecimentos. Entretanto, face ao grande volume de informações disponíveis, seja na web ou mesmo nas organizações, tal tarefa constitui-se como um desafio computacional. Superado os obstáculos, o conhecimento obtido através de informações textuais pode ser utilizado na tomada de decisão com o intuito de gerar vantagem…

MCC10/02 Maio, 2002 Abstract The subject of the study is Data Mining, with emphasis on its functionalities (results), techniques and application strategies. We underline the importance of data mining as part of a larger research process called Knowledge Discovery in Database (KDD), for which is presented the methodology for preparation and exploration of data, interpretation of results and assimilation of mined knowledge. Data mining is presented in the context of business…

de dados de fontes externas, transformação para atender às necessidades de negócios e carga dos dados dentro do Data Warehouse. Data Mining: Tem como função principal a varredura de grande quantidade de dados a procura de padrões e detecção de relacionamentos entre informações gerando novos subgrupos de dados, usado comumente em grandes bancos de dados. Data Mining é como um agregador e organizador de dados. Números estatísticos são gerados trazendo resultados comparativos e levando a…

fatores freqüentes é a medida de simplicidade. O fator de compreensão dos dados está relacionado à intuitividade da representação destes, bem como da granularidade alta o suficiente para que estes sejam compreendidos. Por exemplo: o log de um servidor Web não é uma representação compreensível; já fatos estatísticos extraídos deste log, tais como totais de acesso ou classificação dos acessos realizados, fornecem informação num formato mais intuitivo e de granularidade humanamente…