Warehouse

Desempenho de Negócios; Análise de Atendimento ao Cliente. Data Warehouse • Histórico – Criado pela IBM na década de 60 com o nome Information Warehouse – Relançado diversas vezes sem grande sucesso – O nome Data Warehouse foi dado por William H. Inmon, considerado o pai desta tecnologia – Tornou-se viável com o surgimento de novas tecnologias para armazenar e processar uma grande quantidade de dados Data Warehouse • O que é? – Sistema que armazena dados históricos…

1) Data Warehouse Uma arquitetura genérica proposta procura apenas sistematizar papéis no ambiente de DW, permitindo que as diferentes abordagens encontradas no mercado atualmente possam se enquadrar nesta descrição genérica. Estas estruturas estão divididas nas seguintes camadas: Camada de Acesso à Informação: é a camada com a qual os usuários finais interagem. Representa as ferramentas que o usuário utiliza no dia-a-dia, tal como Excel, SAS e outras. Também envolve o hardware e…

UNIVERSIDADE DO CONTESTADO – UnC CURSO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO JARDEL BARRETO PETRIKOSKI A APLICAÇÃO DE DATA WAREHOUSE EM SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO VOLTADO PARA O ATENDIMENTO DE CLIENTES DA INDÚSTRIA GRÁFICA: ESTUDO DE CASO NA GRÁFICA VISOGRAF CONCÓRDIA 2008 JARDEL BARRETO PETRIKOSKI A APLICAÇÃO DE DATA WAREHOUSE EM SISTEMAS DE SUPORTE À DECISÃO VOLTADO PARA O ATENDIMENTO DE CLIENTES DA INDÚSTRIA GRÁFICA: ESTUDO DE CASO NA GRÁFICA VISOGRAF. Trabalho de Conclusão de Curso

Data Warehouse UNIDADE 4b Modelagem para Data Warehouse (continuação) 1) O que é Esquema Floco de Neve? O esquema floco de neve é uma variação do esquema estrela, no qual todas as tabelas de dimensão são normalizadas na terceira forma normal (3FN), ou seja, são retirados das tabelas os campos que são funcionalmente dependentes de outros campos que não são chaves. 2) Que Problemas podem surgir com a normalização das tabelas de dimensão? A complexidade do modelo de dados aumenta…

DATA MARTS A construção de um projeto de Data Warehouse (DW) é onerosa e requer um bom tempo. Esta construção dependerá, principalmente, do número de bases de dados que serão integrados, interfaces com outros sistemas, integrantes da equipe, tamanho da empresa, etc. (TECHNET, 2012). Considerando essa complexidade, os arquitetos, optaram por construir o DW, começando por departamentos. Contrariamente, ao caminho tradicional, que é a construção de um DW e a partir deste, construir o Data…

de dados, cada local possui um servidor de replicação (SR) responsável pelo envio e/ou recebimento dos dados processados para outros servidores. 4 fundamentação teorica A seguir alguns conceitos importantes sobre Business Inteligence, Data Warehouse , Data Mart, ETL , OLAP e Metodologia de desenvolvimento de Projetos. 4.1 Business Inteligence Business Intelligence (BI) pode ser traduzido como inteligência de negócios, ou inteligência empresarial. Isto significa que é um método…

.................................................... 08 O que é BI?........................................................................................ 09 E T L (Extração , Transformação e Carga dos Dados) ................. 10 Data Warehouse ............................................................................... 12 Datamart ...................................................................……................. 13 OLAP (On-Line Analytic processing)…

padrão; e validação/verificação. O que é um data warehouse? Um data warehouse, ou armazém de dados é um banco de dados com dados históricos usados para análise e decisões das mais exóticas perguntas realizadas por executivos. Os dados contidos nos data warehouse são sumarizados, periódicos e descritivos. Com a manipulação desses dados os executivos podem tomar decisões baseadas em fatos e não em intuições e especulações. Os data warehouses são projetados para processamento on-line…

Data Warehouse x Data Mart Construir um projeto de Data Warehouse (DW) é dispendioso e demora um bom tempo. Tudo depende do tamanho da empresa, do número de bases de dados que irão integrar o projeto, interfaces com outros sistemas, quantidade de pessoas na equipe, comprometimento e dedicação para implementação, ferramentas utilizadas, etc. Percebendo isso, os arquitetos, resolveram segmentar a construção do DW, começando por departamentos a criação do mesmo. Ao invés de fazer o…

tecnologias de Data Warehouse e Data Mining apoiam a construção de sistemas de BI (Business Intelligence). Qual a relação existente entre Data Warehouse (DW) e Data Marts (DM)? Porque as informações do DataWarehouse são importantes para o Data Mining? Apresente uma ferramenta OLAP (On-Line AnalyticalProcessing), contendo: nome do produto, breve descrição e fabricante. A relação existente entre entre Data Warehouse (DW) e Data Marts (DM) seria a dependência entre eles, no qual o Data…