Warehouse

E EXTENSÃO JONISANDRO DE JESUS BRECCI RODRIGO FERREIRA PRATA SIDNEI DE ASSIS BARBOSA O EXCEL INTEGRADO AO DATA WAREHOUSE COMO SOLUÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE PARA PEQUENAS E MÉDIAS EMPRESAS. Santo André 2010 Ficha Catalográfica Jesus Brecci, Jonisandro; Ferreira Prata, Rodrigo; Assis Barbosa, Sidnei Business Intelligence: O Excel integrado ao Data Warehouse como solução de BI Para Pequenas E Médias Empresas/ Jesus Brecci Jonisandro; Ferreira Prata Rodrigo; Assis…

intelligence: entregar a informação certa, à pessoa certa, no tempo certo potenciando as melhores decisões com a melhor relação custo-benefício. As suas propostas de valor podem sintetizar-se nas seguintes evidências: Conceito de Data Warehouse Para definir o conceito de data warehouse (DW) ou armazenagem de dados é necessário, em primeiro lugar esclarecer alguns termos importantes para a sua compreensão. O primeiro é o termo «dados». Os dados de um DW são compostos por factos…

em grandes organizações fazem a diferença. Etapa _5 Passo _1 Conceitos de Data Warehouse Um sistema Data Warehouse é projetado para fazer com que informações sejam disponibilizadas de forma integrada, histórica, não volátil e de forma simples, tornando-se assim uma ferramenta de fácil usabilidade e compreensão para os administradores e gerentes de organizações. Uma solução de Data Warehouse junta vários elementos, como algoritmos e ferramentas que permitem que dados já…

Mart´s para outros setores, chegando ao nível de um Data Warehouse com a inclusão de todos os departamentos como o de: compras, marketing, financeiro, RH e os demais setores. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS BARBIERI, Carlos. BI – Business Intelligence: Modelagem e Tecnologia, 1. Ed, Axcel Books, 2001 BARBIERI, Carlos. BI2 - Business Intelligence: Modelagem e qualidade. 1. Ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011. INMON, W. H. Como construir o Data Warehouse. 2 Ed. Rio de Janeiro: Campus, 1997.…

afirmações diferencia corretamente o Data Warehouse e o Big Data: I – O Data Warehouse são voláteis e o Big Data são mais escaláveis do que os data warehouse; II – O Data Warehouse são não voláteis e o Big Data é de grande volume de dados; III – OData Warehouse são tratados por software que recolhe os dados e o Big Data são gerados com maior velocidade; a) Apenas II b) Apenas I c) Apenas III d) I, II e III e) Apenas I e III R: e) Apenas I e III - Data Warehouse não são voláteis /…

por exemplo, call center ou através da web . 7. Defina Data Warehousing. Cite uma aplicação. Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados. O data warehouse serve para recolher informações de uma empresa para que essa possa controlar melhor um…

aprofundar sobre o assunto, veremos antes um pouco o que são Sistemas de Apoio à Decisão – SAD e suas estruturas alternativas, também veremos sobre o conceito de Data Warehouse, o que se espera encontrar em um Data Warehouse, abordagens para desenvolvimento de um Data Warehouse, e suas tecnologias de ponta associadas ao Data Warehouse: Data Mining, seu processo analítico e suas vantagens. Palavras Chave: escrever aqui as palavras chaves!!!!!!!!!!!! 1. Introdução ...vou…

única de um Data Warehouse e levar essa consulta de dados para responsabilidade de cada departamento. É possível trabalhar com Data Mart e Data Warehouse juntos numa organização, sendo os Data Mart departamentais coletores de dados de uma central de Data Warehouse. Estes pequenos armazenamentos de dados são chamados de Data Mart. Um data mart é um pequeno data warehouse que fornece suporte à decisão de um pequeno grupo de pessoas. A diferença entre Data Mart e um Data Warehouse são…

...............................................7 3.2 Categorias de Identificadores........................................................7 4. Tipos de Aplicação de Software.........................................................9 4.1 Data Warehouse............................................................................9 4.2 OLAP..........................................................................................10 4.3 Data Mining.............................................

Implementações de Data Warehouse na Área da Saúde Ricardo S. Santos1, Marco Antônio Gutierrez2 1 Departamento de Informática em Saúde (DIS), Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Brasil 2 Serviço de Informática, Instituto do Coração (INCOR), Universidade de São Paulo (USP), Brasil Resumo – As técnicas de data warehousing para produção de informações gerenciais são utilizadas desde o início dos anos 90 em diversos setores da economia. Na área da saúde, também existem iniciativas