Teste Q

Potencial hidrogeniônico - pH 0,12 Demanda Bioquímica de Oxigênio - DBO5,20 0,10 Temperatura da água 0,10 Nitrogênio total 0,10 Fósforo total 0,10 Turbidez 0,08 Resíduo total 0,08 Além de seu peso (w), cada parâmetro possui um valor de qualidade (q), obtido do respectivo gráfico de qualidade em função de sua concentração ou medida (figura abaixo). Figuras: Curvas médias de variação dos parâmetros de qualidade das águas para o cálculo do IQA. (Fonte: ANA, 2004). O cálculo…

cada ativação da tarefa periódica (Ji, Ci, Pi, Di) é definida a partir de tempos absolutos: os tempos de chegada (ai), os tempos de liberação (ri), os tempos de início (sti), os tempos de término (cti) e os "deadlines" absolutos (di). r e q u is iç ã o 2 r e q u is iç ã o 1 m in i m in i Di Di Ci 0 a st C ct d st = a ct F ig u r a 2 .2 : A tiv a ç õ e s d e u m a ta re f a a p e r ió d ic a d t 2.3 Escalonamento de Tempo Real 15 …

Bruni Medidas de dispersão Medidas de forma da distribuição Amplitude total (R) = Maior – Menor Curtose Desvio médio absoluto K= n DMA = Variância σ 2 ∑x i −x i =1 K = 0,263: mesocúrtica n ∑( x = i Q 3 − Q1 2 . ( P90 − P10 ) k > 0,263: leptocúrtica k < 0,263: platicúrtica − x )2 ou n Assimetria ∑ ( x i − x )2 n–1 Desvio padrão σ = s= 1o Coeficiente de Pearson: AS = ∑( x i ∑( x i ou …

um resultado pode diferir consideravelmente dos demais. Para não haver erros na análise, nós podemos rejeitar os resultados que diferem da maioria. O chamado teste Q rejeita valores com um nível de 90% de confiança, segundo a tabela abaixo. Valores críticos do quociente de rejeição Q, com 90% de confiança. Número de resultados (N) Q 90% 2 - 3 0,94 4 0,76 5 0,64 6 0,56 7 0,51 8 0,47 9 0,44 10 0,41 Numa volumetria de neutralização o método mais comum de…

Por conseguinte muita pesquisa foi c empreendida sobre os dados emp´ ıricos dos ativos financeiros. Isto fˆz sure gir a econometria para s´ries financeiras, uma nova disciplina que agrega as e an´lises emp´ a ıricas das s´ries financeiras e os testes econom´tricos de valida¸˜o e e ca dos modelos desenvolvidos em Finan¸as. c Este trabalho apresenta alguns conceitos fundamentais para an´lise das s´ries a e de dados financeiros. Inicialmente s˜o apresentados conceitos…

MÓVEIS DE ORDEM 1 - MA(1) . . . . . . . . . . . . . 2.8.2 MÉDIAS MÓVEIS DE ORDEM q - MA(q) . . . . . . . . . . . . . 2.9 PROCESSOS AUTO-REGRESSIVOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.9.1 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE ORDEM 1 - AR (1) . . . . 2.9.2 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE ORDEM 2 - AR (2) . . . . 2.9.3 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE ORDEM p - AR (p) . . . . 2.10 PROCESSO AUTO-REGRESSIVO DE MÉDIAS MÓVEIS - ARMA (p, q) 2.11 FUNÇÃO GERADORA DE AUTOCOVARIÂNCIAS . . . . . . . . . . . .…

(x2 ) e µy (x2 ), onde: ρι e µι são os conjuntos fuzzy baixo e alto relacionados à variável xι , respectivamente. Os valores definidos como conseqüentes são conjuntos de ações (a1 , a2 , ... at ), onde cada ação está associada a uma função de valor-Q (Sutton, 1998). Através do aprendizado por reforço, uma ação de cada polipartição será definida como aquela que representa o comportamento desejado do sistema quando o mesmo se encontra em um determinado estado. Um estado é definido por um…

identificada por q, sendo p + q = 1. Assim na próxima geração teríamos as seguintes freqüências alélicas e genotípicas para o cruzamento Aa x Aa f(A)=p f(a)=q f(A)=p f(a)=q f(AA)= p2 f(Aa)= p.q f(Aa)= p.q f(aa)= q2 Nesta população, as freqüências genotípicas são representadas por: D (dominantes), H (heterozigotos) R (recessivos). A soma D + H + R = 1. Então (p+q)2= p2+ 2pq + q2= D + H + R = 1. Outras propriedades importantes são: Frequências Alélicas f(A) = p = (p2+ pq)/N = (D +…

Decil D Número do = x ⎢ + ⎢ 10 2⎥ Decil ⎢⎣ ⎥⎦ Percentil Q1 + Q 3 − 2Q 2 Q 3 − Q1 AS < 0 = assimetria à esquerda 2 Coeficiente de variação PNúmero do 2o Coeficiente de Pearson: AS = Probabilidade Populacional: σ = Quartil x − Mo σ AS = 0 = simétrica n–1 Q Número do 1o Coeficiente de Pearson: AS = AS > 0 = assimetria à direita − x )2 − x )2 Amostral: s = Q 3 − Q1 2 . ( P90 − P10 ) ⎦⎥ P= N o de eventos…

RMRJ .................................................................................................................... 49 4.8: (a) FAC dos resíduos da RMSP, (b) FAC dos resíduos da RMRJ, (c) Gráfico do Teste Box-Pierce para cada lag dos resíduos pertencentes à RMSP e (d) Gráfico do Teste BoxPierce para cada lag dos resíduos pertencentes à RMRJ ...................................................... 53 4.9: (a) Resíduos no tempo, (b) Normalidade dos Resíduos, (c) Histograma dos…