Teste Binomial

TESTES NÃO PARAMÉTRICOS 1. Introdução As técnicas clássicas de inferência estatística partem geralmente de pressupostos restritivos sobre a população ou populações a partir das quais as observações são retiradas. Por exemplo, assumir que os dados são provenientes de populações normalmente distribuídas. Pode em alguns casos pressupor-se que as populações envolvidas possuem a mesma variância, ou que existe uma relação conhecida entre elas. No caso Normal, o teste estatístico que se…

funções massa e de densidade de probabilidades, função de distribuição de probabilidades, função geratriz de momentos, esperança matemática e esperança matemática condicional. Distribuições de probabilidade clássicas, Bernoulli, Binomial, Poisson, Hipergeométrica, Geométrica, Binomial negativa, Uniforme, Uniforme discreta, Gama, Normal, Student e F. Variáveis aleatórias multidimensionais. Distribuições conjunta do tipo discreto e contínuo. Álgebra de vetores aleatórios. Funções massa de…

mutuamente exclusivos quando a realização de um exclui a realização do(s) outro(s). Qual a probabilidade de um professor escolher um aluno de até 22 anos ou um aluno de 41 ou mais para realizar um projeto de iniciação científica? Distribuição Binomial: Vamos imaginar fenômenos cujos resultados só podem ser de dois tipos, um dos quais é considerado como sucesso e o outro insucesso. Este fenômeno pode ser repetido tantas vezes quanto se queira (n vezes), nas mesmas condições. As…

distribuições discretas básicas. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.7.1 Distribuição de Bernoulli. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.7.2 Distribuição binomial. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7.3.7.3 Distribuição de Poisson. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

n x x ... x 1 2 n n X i 1 x) 2 (x i xi s n . 2 n 1 Pos(Q1) = = b= ; = E( ; ; s x Pos(Q3) = Distribuição ; a= )→ = Normal padrão, quando n ; Condição p/ aproximar Binomial por Normal: np(1 – p) E( )=p ; Var( ) =. d 1; σ 2Ф(2 . )2] = Var(  ) + [B(  )]2 ñ tendencioso se E( ) = ; B( ) = E ( ) – ; EQM( ) = E[( = 2Φ cv rxy = = Var ( n x2 n 1 Q2 = Mediana(x) = sxy =

Trabalhos | |9 |S |0 |169 |SP |F | |10 |C |3 |177 |PR |M | a) As variáveis... 600 Palavras3 Páginas ESTATISTICA DISTRIBUIÇÃO BINOMIAL, POISSON E NORMAL OBS: Em cada questão já esta o resultado, portanto você deverá resolver e colocar os resultados que faltam em porcentagem. 1) Uma urna tem 20 bolas pretas e 30 brancas. Retiram-se 25 bolas com reposição. Qual a probabilidade de que: a) 2 sejam... 782 Palavras4 Páginas Correlação e regressão - estatistica Disciplina: Estatística…

de uma Distribuição de Probabilidade Discreta..........................................................................................................106 4.3 A Distribuição de Probabilidade Binomial ................................................109 4.4 A Média e Variância De Uma Distribuição Binomial ................................112 Apêndice 1 (Recordação) ..............................................................................113 Apendice 2 (Recordação) ........................

de uma Distribuição de Probabilidade Discreta..........................................................................................................106 4.3 A Distribuição de Probabilidade Binomial ................................................109 4.4 A Média e Variância De Uma Distribuição Binomial ................................112 Apêndice 1 (Recordação) ..............................................................................113 Apendice 2 (Recordação) ........................

mulheres igualmente capacitados estão se candidatando a duas vagas num emprego novo. Como os dois novos empregados terão que trabalhar em conjunto, suas personalidades devem ser compatíveis. Para garantir isso, o gerente de pessoal administrou um teste e deve comparar os escores para cada possibilidade. Quantas comparações deverão ser feitas pelo gerente? [28] 21 – Suponha que a probabilidade dos pais terem um filho(a) com cabelos loiros seja ¼. Se houverem 6 crianças na família, qual…

200 201 202 202 204 205 206 210 211 Capítulo 8 Alguns modelos de probabilidade 8.1 – Introdução 8.2 – Modelos discretos 8.2.1 – Modelo Uniforme 8.2.2 – Modelo Binomial Amostragem com reposição Amostragem sem reposição em populações infinitas 8.2.3 – Modelo Binomial Negativa 8.2.4 - Modelo de Poisson Aproximação da distribuição Binomial pela distribuição de Poisson 8.2.5 – Modelo Hipergéométrico 213 213 214 214 214 219 219 220 223 224 228 Utilização do Excel para calcular…