Suponha Que Amostras De Tamanho N 25

Capacidade Dada uma amostra aleatória X1,..., Xn, do processo, os estimadores dos índices de capacidade são respectivamente: LSE − LIE ˆ (i ) C p = 6S ⎧ LSE − X X − LIE ⎫ ˆ (ii ) C pk = min ⎨ , ⎬ 3S 3S ⎭ ⎩ LSE − LIE LSE − LIE ˆ = (iii ) C pm = 6τˆ 6 S 2 + ( X − T )2 ⎧ ⎫ LSE − X X − LIE ⎪ ⎪ ⎧ LSE − μ μ − LIE ⎫ ˆ = min ⎨ (iv) C pmk = min ⎨ , , ⎬ ⎬ ) 3τˆ ⎭ ⎩ 3τ ⎪3 S 2 + ( X − T )2 3 S 2 + ( X − T )2 ⎪ ⎩ ⎭ n onde X = ∑X i =1 n ∑ (X −…

.......................................................................................................... 23 RESUMO DO CAPÍTULO 1 ..................................................................................................................... 25 CAPÍTULO 2 – VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS .......................................................................... 28 2.1. O conceito geral de variável aleatória .................................................................................

Monte Leão Atividade: Unidade 1 – Atividade 1 Introdução à Estatística 1. Diga o porquê as seguintes situações representam más amostras: a) Para saber qual o candidato mais votado, para a Câmara de determinada cidade, auscultou-se a opinião dos clientes de determinado supermercado. Escolhendo um supermercado para fazer a entrevista, a amostra terá interferências. Ela não representa rá a população em geral, e sim uma determinada classe e predominantemente do sexo…

particular valor do experimento “a priori”, porém podemos descrever todos os resultados possíveis – as possibilidades. Quando o experimento for repetido um grande número de vezes, surgirá uma s regularidade, uma estabilidade da fração f = n f = freqüência relativa, n = número de repetições, s = número de sucessos de um particular resultado estabelecido antes da realização. ESPAÇO AMOSTRAL: É o conjunto (S) de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório (E).…

particular valor do experimento “a priori”, porém podemos descrever todos os resultados possíveis – as possibilidades. Quando o experimento for repetido um grande número de vezes, surgirá uma s regularidade, uma estabilidade da fração f = n f = freqüência relativa, n = número de repetições, s = número de sucessos de um particular resultado estabelecido antes da realização. ESPAÇO AMOSTRAL: É o conjunto (S) de todos os possíveis resultados de um experimento aleatório (E).…

CAPÍTULO 9 ESTIMAÇÃO DE PARÂMETROS 9.1 Introdução Foi visto anteriormente que a inferência estatística é o processo pelo qual informações a cerca da população são obtidas a partir de dados para uma determinada amostra. Esta técnica é dividida em: estimação de parâmetros, estimação do intervalo de confiança e teste de hipóteses. Parâmetros são aqueles coeficientes que identificam ou descrevem a distribuição de probabilidade de uma variável aleatória, tais como a média e…

nesse processo. Duas soluções diferentes de ataques para ataque químico têm sido comparadas usando duas amostras aleatórias de 10 pastilhas para cada solução. As taxas observadas de ataque (10 –3 polegadas/min) são dadas a seguir: Solução 1 9,9 9,4 9,3 9,6 10,2 10,6 10,3 10,0 10,3 10,1 Solução 2 10,2 10,6 10,7 10,4 10,5 10,0 10,2 10,7 10,4 10,3 a) Verifique se as amostras têm distribuição normal. b) Os dados confirmam a afirmação que a taxa média de ataque é a mesma

ሺ‫ߣݔ‬ሻ௫ିଵ ିఒ௫ ݁ , ‫… ,3,2,1 = ݔ‬ ܲሺܺ = ‫ݔ‬ሻ = ቐ ‫!ݔ‬ 0, ܿܽ‫ݎݐ݊݋ܿ ݋ݏ‬á‫ ݋݅ݎ‬ (1) onde 0 < ߣ < 1. A distribuição de probabilidade quantificada conforme a equação (1) foi primeiramente obtida por Borel em 1942. Suponha que uma fila é inicializada apenas com um único membro e que tenha uma intensidade de tráfego sob uma distribuição de Poisson e um tempo constante de serviço. Nestas condições, Haight e Breuer (1960) descobriram que a…

............................... 49 3.4.2 OUTRAS DISTRIBUIÇÕES CONTÍNUAS DE PROBABILIDADES. ............................................................ 49 4. INTRODUÇÃO À INFERÊNCIA ESTATÍSTICA. .......................... 54 4.1 POPULAÇÃO E AMOSTRA.................................................................................................................... 54 4.2. AMOSTRAGEM ..............................................................................................................

resultados em Estatística. Finalmente, a Inferência Estatística é o estudo de técnicas que possibilitam a extrapolação a um grande conjunto de dados. O intuito é tirar informações obtidas a partir de uma pequena parte da população, denominada amostra e então formular conclusões. Arredondamento de números Segundo a ABNT-NBR 5891:1977 – Regras de arredondamento na numeração decimal, ao arredondar um número, deve-se seguir as seguintes regras: - O último algarismo de um número deve…