Suponha Que Amostras De Tamanho N 25

Métodos Quantitativos PROF. DR. Renato Vicente Aula 6A Revisão Método Estatístico Amostra População Estatística Descritiva Inferência Estatística Teoria de Probabilidades Linha do Tempo da Estatística 1 Jogos de Azar Teoria de Evolução Teoria de Probabilidades 2 3 Aritmética do Estado Inferência Estatística Métodos Nãoparamétricos 1 2000 aC 0 1000 1500 1750 1870 2 1930 1960 1980 3 Demografia Teoria de Erros Computadores Eletrônicos Estatística…

população baseadas nos dados amostrais. Prof. Dr. Hercules de Souza 5 ALGUNS CONCEITOS ESTATÍSTICOS IMPORTANTES • POPULAÇÃO ⇒ É a totalidade de itens, objetos ou pessoas sob consideração. • AMOSTRA ⇒ É uma parte da população que é selecionada para análise. Prof. Dr. Hercules de Souza 6 SUPONHA A SEGUINTE TABELA EMPRESA Petrobrás Ford Arisco Microsoft Intel Cosipa Açominas BOLSA VALORES ON PN PP ON PN PP ON DE SÍMBOLO PAINEL Peb Fd Ar Mft Itl Cpa Mas VENDAS DO ANUAIS…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 5 5 6 6 8 8 9 10 12 12 13 14 14 15 15 16 17 17 18 19 20 21 22 22 22 22 24 24 2 Probabilidade 25 2.1 Introdu¸˜o . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 ca 2.2 Espa¸o Amostral e Probabilidade de Laplace . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25 c 2.3 Classe dos eventos aleat´rios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 o 3 2.3.1 Propriedades com Eventos Aleat´rios . o 2.4…

horas? Qual é a velocidade de mudança nas duas últimas horas? Estime a velocidade instantânea em 4 horas. R)a) 0,0080mol/L.h; b)0,0025mol/L.h; c)0,0045mol/L.h 2.A velocidade inicial da reação entre monóxido de nitrogênio e oxigênio Foi medida a 25°C para várias concentrações iniciais de e .Os dados estão na tabela. Determine a equação de velocidade a partir desses dados. Qual é o valor da constante da velocidade e quais as unidades apropriadas de ? Experimento [NO] [O2]…

AMOSTRAGEM E ESTIMAÇÃO 01 - Durante um programa de televisão ao vivo, colocam-se a disposição dos telespectadores linhas telefônicas acopladas a computadores para registrar automaticamente, opiniões a favor ou contra alguma colocação formulada. Esta amostra é probabilística? Justifique sua resposta. 02 - Em uma pesquisa de mercado para serviços odontológicos em certa cidade, foi estabelecida a seguinte técnica de amostragem: tomou-se uma lista telefônica, onde os nomes dos…

Pergunta 1 0,2 em 0,2 pontos Suponha que o tempo de permanência de um grande número de consumidores em um determinado supermercado se distribua normalmente, com uma média de 60 minutos e desvio padrão de 20 minutos. De 100 pessoas, aproximadamente 68 permanecerão: Resposta Selecionada: Corretaa. Entre 40 e 80 minutos. Resposta Correta: Corretaa. Entre 40 e 80 minutos. Feedback da resposta: Em uma distribuição normal, aproximadamente 68,3% dos valores se encontram…

ÍNDICE 1. INTRODUÇÃO 2 2. PRINCIPAIS CONCEITOS 2 2.1. População 2 2.2. Amostra 2 2.3. Amostragem 2 2.4. Amostragem Aleatória 2 2.5. Inferência Estatística ou Indução Estatística 2 2.6. Amostra Aleatória 2 2.7. Parâmetro 2 2.8. Estatística ou Estimador 2 2.9. Estimativa 3 3. Distribuições Amostrais 3 3.1. Distribuição Amostral das Médias 3 3.1.1. Propriedades (ou Teoremas) 3 3.2. Distribuição Amostral das Freqüências Relativas 4 3.3. Distribuição Amostral de Variâncias 4…

.......... 21 2.2. Medidas de Variação .............................................................................................. 23 2.3. Relação entre a Média e a Mediana ........................................................................ 25 3. DISTRIBUIÇÕES DE PROBABILIDADE.................................................................27 3.1. Modelos de Distribuição Discreta........................................................................... 27 3.1.1. Distribuição Binomial ..

utilize o coeficiente de assimetria de Pearson. E indique a medida de tendência central que melhor a represente; l) Avalie esta série quanto à concentração dos dados no entorno da medida de tendência central, utilize o coeficiente de curtose. 03o) Uma amostra do tempo de vida útil de uma peça forneceu a seguinte distribuição: No de horas (vida útil) No de peças fi 0  100 6 100  200 29 200  300 91 300  400 108 400  500 72 500  600 9 Determine: a) As médias: aritmética,…

sucesso em cada prova. = é a probabilidade de fracasso em cada prova. = o número de combinações de n elementos tomados y a y. 1.3. Principais propriedades: para ; , onde = número de combinações Equivale a , onde os coeficientes podem ser obtidos pelo Triângulo de Pascal; Exemplo 01) Suponha que numa linha de produção a probabilidade de se obter uma peça defeituosa (sucesso) é . Toma-se uma amostra de 10 peças para serem inspecionadas. Qual a probabilidade de se obter: 1. Uma…