Metodo
PROF. DR. Renato Vicente
Aula 6A
Revisão
Método Estatístico
Amostra
População Estatística Descritiva Inferência Estatística Teoria de Probabilidades
Linha do Tempo da Estatística
1 Jogos de Azar Teoria de Evolução Teoria de Probabilidades 2 3 Aritmética do Estado Inferência Estatística Métodos Nãoparamétricos
1 2000 aC 0 1000 1500 1750 1870
2 1930 1960 1980
3
Demografia Teoria de Erros Computadores Eletrônicos
Estatística Descritiva: Variáveis qualitativas
Classes de qualitativas: Setores, barras, barras, rosa de Nightingale
Estatística Descritiva: Variáveis quantitativas
Ranking do PIB (do mais pobre para o mais rico)
140 120 100 80 60 40 20 0 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 1,2 Índice de Desenvolvimento Humano
Quant X quant : Dispersão
Estatística Descritiva: Distribuições de variáveis aleatórias
Histograma
Boxplot
Estatística Descritiva: Resumindo informação
Rol dos dados
Histogramas ou tabelas de freqüência
Média e Desvio Padrão Sumário dos 5 números: Min, Segundo Quartil (25%), Mediana (50%), Terceiro Quartil (75%), Máx + robusto Moda e Largura a Meia altura
Método Estatístico
Amostra
População Estatística Descritiva Inferência Estatística Teoria de Probabilidades
Probabilidades: Calculando Riscos de Extrapolação
Amostra real estimativa da média = x1
População Média desconhecida=x
Dada uma única amostra de tamanho n, qual seria o intervalo que conteria a média populacional desconhecida em 95 % das vezes ?
Probabilidades: Calculando Riscos de Extrapolação
Amostras hipotéticas do mesmo tamanho Amostra real Estimador= x1
População Grandeza desconhecida=x
1. Imaginamos um número bem grande de amostras aleatórias do mesmo tamanho. 2. Imaginamos que calculamos valores estimados em cada um delas. Estes valores estimados estariam distribuídos em torno do valor desconhecido da grandeza. 3. A Teoria de Probabilidades nos permite então descrever a