Resumo Sobre Espaço Amostral Experimento E Evento

27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.6 – Definição Clássica de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.7 – Operações com Eventos…

27 2.2 – Experimentos aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.3 – Espaço Amostral . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.4 – Eventos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 2.5 – Classe dos Eventos Aleatórios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.6 – Definição Clássica de Probabilidade . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 2.7 – Operações com Eventos…

das coordenadas cartesianas (assim chamadas em sua homenagem), que permitiram a representação numérica de propriedades geométricas. No seu livro Discurso sobre o Método, escrito em 1637, aparece a célebre frase em latim "Cogito ergo sum" , ou seja: "Penso, logo existo". 1.1 - Coordenadas cartesianas na reta Seja a reta r na Fig. abaixo e sobre ela tomemos um ponto O chamado origem. Adotemos uma unidade de medida e suponhamos que os comprimentos medidos a partir de O, sejam positivos à direita e

........ 90 Unidade 4 – Probabilidade Introdução.......................................................................................... 101 Experimento Aleatório....................................................................... 103 Espaço Amostral............................................................................... 105 Evento......................................................................................... 106 Definições de Probabilidades.........................

Probabilitas «Incerteza é a marca indelével do universo» Denis Poisson Ainsi, un événement aura, par sa nature, une chance plus ou moins grande, connue ou inconnue; et sa probabilité sera relative à nos connaissances, en ce qui le concerne. Assim um evento terá, pela sua própria natureza, uma chance, maior ou menor, conhecida ou desconhecida, e sua probabilidade será relativa aos nossos conhecimentos naquilo que lhe diz respeito.” Poisson, 1837. (Sceaux, França) Matemática…

AFA – Resumo Teórico Matemática (19) 3251-1012 www.elitecampinas.com.br RESUMO TEÓRICO – MATEMÁTICA – AFA 2007/2008 FUNÇÕES E EQUAÇÒES MATEMÁTICA – FRENTE 1 o 1- Função do 1 grau Definição: f(x) = a.x + b, com a ≠ 0. Seu gráfico sempre é uma reta. CONJUNTOS 1 - Noções Básicas Conjunto: é uma coleção de elementos. a) vazio: não possui elementos b) unitário: possui um único elemento c) universo: conjunto que possui todos os elementos Relação de pertinência: se…

Índice Sumario Resumo Introdução……………………………………………….3 1. Cap. I Fundamento teórico…………………….6 1.1 Conceito e reflexões 2. Cap. II fundamentação pratica 2.1 Tipos de probabilidade 2.1.1 Probabilidade clássica 2.1.1.1Limitação da probabilidade clássica ………7 2.1.2 Probabilidade empírica 2.1.3 Tabela da probabilidade conjunta……………9 2.2 Combinações………………………………………10 2.3 Exercícios sobre probabilidade binomial 3. Conclusão……………………………………………12 4. Referências bibliográficas.…………………..…...13 Paginação…

........ 90 Unidade 4 – Probabilidade Introdução.......................................................................................... 101 Experimento Aleatório....................................................................... 103 Espaço Amostral............................................................................... 105 Evento......................................................................................... 106 Definições de Probabilidades.........................

Medidas de Tendência Central. Medidas de Ordenamento. Medidas de Assimetria e Curtose. Medidas de Variação. Correlação e Regressão. Números Índice. Probabilidade. Distribuição Normal e Binomial. OBJETIVO: Refletir a partir da Estatística Básica sobre as ferramentas consolidadas pelo uso e pela ciência, disponíveis a todos, que auxiliam na tomada de decisão. Resende - RJ – 2012.1 Uanderson Rebula de Oliveira Análise Estatística -3- APRESENTAÇÃO DA DISCIPLINA Uma…

............................... 119 4.2. Conceitos fundamentais............................................................................................ 121 4.3. Distribuições amostrais............................................................................................. 124 4.3.1. Distribuições amostrais de algumas estatísticas importantes......................... 130 4.4. Estimação de parâmetros.................................................................................