Redes Adaline

perceptivos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |14 | | 8.4 Sistemas especialistas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |15 | | 8.5 Redes neurais . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . |15 | | 8.6 Lógica difusa . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . …

REDES NEURAIS Goiânia 2010 NEITON SOARES TRADE VANDERLEI DA COSTA SANTOS REDES NEURAIS Trabalho de conclusão de curso apresentado à Faculdade de tecnologia SENAI de Desenvolvimento Gerencial – FATESG, para obtenção do título de Técnico em redes de Dados. Orientador: Prof. Ricardo Martins Moreira Goiânia 2010 REDES NEURAIS

Ronaldo R. Goldschmidt ronaldo.rgold@gmail.com ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS ROTEIRO 1. INTRODUÇÃO 2. CONCEITOS BÁSICOS 3. INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL 4. LÓGICA NEBULOSA 5. REDES NEURAIS 6. COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA 7. ÁREAS RELACIONADAS E APLICAÇÕES 8. CONSIDERAÇÕES FINAIS 1. INTRODUÇÃO O que é…

2010. XVIII, 132 p.: il.; 29,7 cm. Orientador: Renan Moritz Varnier Rodrigues de Almeida Dissertação (mestrado) − UFRJ/ COPPE/ Programa de Engenharia Biomédica, 2010. Referências Bibliográficas: p. 86-109. 1. Inteligência Computacional. 2. Redes Neurais Artificiais. 3. Aderência. I. Almeida, Renan Moritz Varnier Rodrigues de. II. Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE, Programa de Engenharia Biomédica. III. Título. iii DEDICATÓRIA Em primeiro lugar, dedico essa vitória

.......... 17 3.5.5 Aquisição de Conhecimento ............................................................................... 18 3.5.6 Representação do Conhecimento ....................................................................... 19 3.6 Redes Neuronais Artificiais ......................................................................................... 20 3.6.1 Definição…

Baseado no Jacobiano Estimado da Planta Através de uma Rede Neural Pedro Berretta de Lucena Orientador: Prof. Dr. Fábio Meneghetti Ugulino de Araújo Co-orientador: Prof. Dr. Andrés Ortiz Salazar Natal, RN, dezembro de 2005 UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO NORTE CENTRO DE TECNOLOGIA PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA Análise de um Controlador Baseado no Jacobiano Estimado da Planta Através de uma Rede Neural Pedro Berretta de Lucena…

sistemas comerciais. São apresentadas, ainda, as tecnologias usadas na implementação da ferramenta, a validação da rede e os resultados obtidos. A rede neural analisa os dados de clientes, e obtém a classificação como “alto risco de inadimplência”, “médio risco de inadimplência” ou “baixo risco de inadimplência”, bem como associa a essa resposta um grau de certeza. A informação obtida pela rede pode ser usada no processo de decisão de crédito a novos clientes, direcionamento de…

Programming – Programação orientada a Objeto PIXEL – Picture Element – Elemento da Imagem RNA – Rede Neural Artificial SDK – Software Development Kit – Kit de Desenvolvimento de Sofware VC – Visão Computacional RESUMO Este projeto consiste no estudo e desenvolvimento de um protótipo capas de fazer reconhecimento de caracteres impressos em placas de automóveis. Para este projeto fora feito o uso de duas Redes Neurais Artificiais, uma para reconhecimento de letras e outra…

na aplicação nas redes eléctricas de energia é um assunto relativamente complexo, impossível de ser abordado em profundidade em toda a sua extensão nesta tese. Escolheu-se por isso apenas um dispositivo FACTS. A escolha é o STATCOM pelas seguintes razões: -Utiliza uma topologia aplicável às redes de transporte e de distribuição, que facilita e abrevia uma análise abrangente sobre o impacto de um compensador “shunt” baseado em VSC na solução dos principais problemas das redes de…

conjunto entradas que, se ultrapassar um valor limiar de referência faz com que o neurônio dispare produzindo um sinal á sua saída. Figura 3 – Neurônio Artificial segundo McCulloch e Pitts Um aspecto importante é o de se saber em que medida uma rede neuronal representa o mundo. Embora existam investigadores que rejeitam o papel primordial das representações, tal não é o caso da generalidade dos investigadores cujas propostas se baseiam em modelos do cérebro humano. Nas abordagens…