Redes Adaline

original. Uma infinidade de operações pode ser feita através do processamento de imagens, sendo o problema de correlação apenas uma delas. Esse problema de correlação já foi abordado de diversas maneiras, como por estimativas de disparidade [5,6], redes neurais [7,8], programação dinâmica [9,10,11,12], algoritmos genéticos [13], entre outros. Entretanto, o de mapeamento e localização por visão é apenas uma das inúmeras aplicações que envolvem o problema de correlação de imagens…

DO USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS COMO MODELO AVANÇADO DE MENSURAÇÃO DE CAPITAL Dissertação apresentada à Escola de Economia de São Paulo da Fundação Getúlio Vargas como requisito para obtenção do título de Mestre em Finanças e Economia de Empresas Campo de conhecimento: Gestão de Riscos Orientador Prof. Dr. Afonso de Campos Pinto SÃO PAULO 2010 ANGELA SAYURI CRISTÓFOLI UENO MODELOS CAUSAIS NO CÁLCULO DE CAPITAL PARA RISCO OPERACIONAL: INVESTIGAÇÃO DO USO DE…

CENTRO UNIVERSITÁRIO UNIVATES CURSO DE ENGENHARIA DE PRODUÇÃO MODELOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL, ARIMA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: UM ESTUDO COMPARATIVO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PRODUTOS William Jacobs Lajeado, dezembro de 2011 BDU – Biblioteca Digital da UNIVATES (http://www.univates.br/bdu) William Jacobs MODELOS DE SUAVIZAÇÃO EXPONENCIAL, ARIMA E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS: UM ESTUDO COMPARATIVO PARA A PREVISÃO DE DEMANDA DE PRODUTOS Monografia…

ALISSON MARQUES DA SILVA UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SPAM Belo Horizonte – MG Março de 2009ALISSON MARQUES DA SILVA UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA CLASSIFICAÇÃO DE SPAM Dissertação apresentada ao Curso de Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional do Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, como requisito parcial à obtenção do título de Mestre em Modelagem Matemática e Computacional. Área de concentração: …

Regressão ...............................................................................................77 3.1.5 Modelos Econométricos ............................................................................................83 3.1.6 Rede Neural Artificial (RNA) ...................................................................................84 3.1.7 Lógica Fuzzy .............................................................................................................84

........................................... 96 2.3.6. Plano de Contingência.................................................................97 3.0. REDE NEURAL ARTIFICIAL (RNA).................................................100 3.1. Conceitos Gerais.................................................................................. 100 3.1. Rede Neural Artificial..........................................................................101 3.2. Inspiração Biológica..............................

ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO Otimização de Roteamento em Redes de Computadores utilizando Redes Neurais de Hopfield Trabalho de Conclusão de Curso Engenharia da Computação Robson Alcântara Santana Orientador: Adriano Lorena Inácio de Oliveira Co-orientador: Carmelo José Albanez Bastos Filho Recife, maio de 2007 ESCOLA POLITÉCNICA DE PERNAMBUCO Otimização de Roteamento em Redes de Computadores utilizando Redes Neurais de Hopfield Trabalho de Conclusão de…

................................................................... 19 Figura 10 - 1.10 Rede alimentada adiante ou acíclica com uma única camada de neurônios. .... 20 Figura 11 - 1.11 Rede alimentada adiante ou acíclica totalmente conectada com uma camada oculta e uma camada de saída. .................................................................................................... 21 Figura 12 - 1.12 Rede recorrente sem laços de retroalimentação e sem neurônios ocultos. ....... 22 Figura 13 -

(mestrado) – Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Programa de Pós-Graduação, Porto Alegre, BR – RS, 2001. Orientador: Bampi, Sergio; Co-orientador: Suzim, Altamiro Amadeu. 1. identificação automática de veículos. 2. processamento de imagem. 3. redes neurais. I. Bampi, Sergio. II. Suzim, Altamiro Amadeu. III. Título UNIVERSIDADE FEDERAL DO RIO GRANDE DO SUL Reitora: Prof.a Wrana Panizzi Pró-Reitor: Prof. José Carlos Ferraz Hennemann Pró-Reitor Adjunto de Pós-Graduação:…

relevantes da Biologia Molecular. ı Os problemas cobertos s˜ o reconhecimento de genes, an´ lise de dados de express˜ o a a a gˆ nica e construcao de filogenia. As t´ cnicas empregadas s˜ o representativas dos difee ¸˜ e a rentes paradigmas de AM: redes neurais artificiais (aprendizado conexionista), m´ quinas a de vetores suporte (aprendizado estat´stico), algoritmos de agrupamento (aprendizado ı ´ estat´stico), algoritmos gen´ ticos (aprendizado evolutivo) e arvores de…