Redes Adaline

satisfação (ao invés da busca pelo ótimo). Inteligência Artificial - Nagai 9 1.3 História da IA Embasamento teórico Neurociência (de 1861 até a atualidade) Questão:  Como o cérebro processa informações? Está relacionada: ao estudo sobre redes neurais, ao estudo sobre como uma coleção de células simples pode levar ao pensamento, à ação e à consciência. Inteligência Artificial - Nagai 10 1.3 História da IA Embasamento teórico Psicologia (de 1879 até a…

Ribeiro. Inteligência Computacional / Ronaldo Ribeiro Goldschmidt. Rio de Janeiro: IST-Rio, 2010. 143p. ; 29cm. ISBN 978-85-98931-08-1 1. Inteligência Artificial. 2. Sistemas Inteligentes. 3. Sistemas de Apoio à Decisão. 4. Sistemas de Informação. 5. Redes Neurais. 6. Lógica Nebulosa. 7. Algoritmos Genéticos. 8. Sistemas Especialistas. I. Título. CDD 621.399 3 SUMÁRIO: Introdução…

pequenos robôs cooperativos (STAIRS; REYNOLDS, 2006). A inteligência artificial é um campo que está sendo pesquisado e aprimorado em grande escala nos últimos anos, além das áreas citadas acima, a IA faz parte de muitas outras áreas. Hoje têm-se as Redes Neurais e os conceitos de Aprendizagem, além das grandes inovações no mundo tecnológico aplicados em áreas que não se achava possível sua utilização. Na medicina, por exemplo, existem robôs que auxiliam nas cirurgias e em alguns casos…

Redes Neurais - Aprendizado Artificial Fernando Osório Forum de I.A. ‘99 – Pg.1 Introdução Este tutorial tem por objetivo apresentar uma introdução ao aprendizado artificial e automatizado (machine learning), focalizando-se sobre os aspectos referentes a uma técnica em particular, as redes neurais artificiais –R.N.A. Na primeira seção vamos discutir sobre a Inteligência Artificial, sobre a aquisição de conhecimentos e sobre a importância do aprendizado na construção de sistemas…

para gerar dois diferentes bancos de dados para o treinamento de redes neurais, as quais foram utilizadas para inferenciar a composição dos gasóleos de coque leve e pesado. Para construção do estimador neural, em ambiente Matlab®, foi realizada uma análise de sensibilidade utilizando a decomposição em valores singulares (SVD) a fim de se selecionar as melhores variáveis como entradas para o modelo. Na definição da topologia da rede neural, fez-se uso de um software de busca de topologia,…

Redes Neurais Artificiais Profa. Teresa Ludermir Sistemas Inteligentes Por que Redes Neurais? Utilizar máquinas efetivamente para resolver problemas simples (humanos)  Exemplo1: distinguir padrões visuais  utilizando exemplos e feedback  Maior experiência permite melhorar a performance  Redes Neurais - Teresa Ludermir Cin - UFPE Por que Redes Neurais?  Exemplo 2: otimizar tempo de trabalho (maximizar recurso) Pode-se derivar regras, mas elas não refletem o processo de…

ELIANE PREZEPIORSKI LEMOS ANÁLISE DE CRÉDITO BANCÁRIO COM O USO DE DATA MINING: REDES NEURAIS E ÁRVORES DE DECISÃO Dissertação apresentada como requisito parcial à obtenção do grau de Mestre em Ciências, do Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia, na Área de Concentração em Programação Matemática, Setor de Tecnologia, Departamento de Construção Civil e Setor de Ciências Exatas, Departamento de Matemática da Universidade Federal do Paraná.…

Para a realização de clustering (obtenção de segmentos) podem ser usados os seguintes algoritmos ou técnicas: K nearest neighbor (K-NN); K-means cluster detection; Árvores de decisão; Redes de Kohonen (SOM) Para a obtenção de modelos de propensão, podem ser usadas as seguintes técnicas/algoritmos: Redes Neuronais; Árvores de decisão; Algoritmos genéticos; Regressões lineares; K-NN A principal característica dos modelos de propensão é facto de simplesmente transformarem “inputs” em…

Reconhecimento de Caracteres Usando Redes Neurais - Universidade Tuiuti do Paraná Clemerson Keiber Fausto Vanin (Orientador) Curitiba, 05/12/2010 Resumo - Artigo apresentado à disciplina de Inteligência Computacional II do Curso de Ciência da Computação da Faculdade de Ciências Exatas e de Tecnologia da Universidade Tuiuti do Paraná, como requisito para a obtenção de nota do 2º bimestre, tendo como objetivo registrar os resultados de um experimento envolvendo a utilização de redes…

Profundão – IX Encontro de Engenharia de Produção da UFRJ. Redes neurais artificiais: conceitos e aplicações Daniel Karrer (UFRJ) dkarrer@gpi.ufrj.br Renato Florido Cameira (UFRJ) cameira@gpi.ufrj.br André Strauss Vasques (UFRJ) astrauss@click21.com.br Marcos de Almeida Benzecry (UFRJ) marcos_benzecry@yahoo.com.br Resumo: O artigo se propõe a realizar uma introdução teórico-conceitual às redes neurais artificiais. Para isso, foi realizada uma breve revisão da bibliografia…