Reconhecendo vogais com redes neurais

Reconhecimento de Caracteres Usando Redes Neurais - Universidade Tuiuti do Paraná Clemerson Keiber Fausto Vanin (Orientador) Curitiba, 05/12/2010
Resumo - Artigo apresentado à disciplina de Inteligência Computacional II do Curso de Ciência da Computação da Faculdade de Ciências Exatas e de Tecnologia da Universidade Tuiuti do Paraná, como requisito para a obtenção de nota do 2º bimestre, tendo como objetivo registrar os resultados de um experimento envolvendo a utilização de redes neurais no reconhecimento de caracteres manuscritos, limitando-se ao reconhecimento das vogais. Os resultados demonstram que as redes neurais apresentam-se como um recurso eficaz e muito versátil em tarefas de reconhecimento de padrões, justificando os esforços empregados na pesquisa deste tipo de solução de inteligência computacional. Palavras-chave - Inteligência Computacional, Extração de Características, Redes Neurais, Reconhecimento de Padrões. I. INTRODUÇÃO O reconhecimento de caracteres é uma das áreas de pesquisa da Ciência da Computação e envolve tanto técnicas de Processamento de Imagens Digitais como recursos de Inteligência Computacional. Para atingir estes objetivos diversas técnicas podem ser utilizadas tanto para localizar e extrair características dos caracteres e algarismos existentes em imagens digitais como também para realizar o reconhecimento de padrões. Os resultados deste tipo de pesquisa possibilitam desde a extração de textos contidos em imagens digitais (evitando a necessidade de digitá-los quando da intenção de reproduzilos em arquivos de texto) até a autenticação de assinaturas. II. PROBLEMAS IDENTIFICADOS De que maneira uma rede neural pode ser configurada para reconhecer caracteres manuscritos? De que forma caracteres manuscritos podem ser convertidos em dados de entrada para a rede neural? III. OBJETIVOS Este experimento teve por objetivo utilizar uma RNA (Rede Neural Artificial) do tipo MLP (Multi Layer Perceptron) no reconhecimento de caracteres