Quiquadrado

Qui-Quadrado é o teste apropriado quando os dados da experiência são nominais.Segundo Greene e D´Oliveira (1991) isto significa que em lugar de poder medir os resultados dos sujeitos, pode apenas distribuir os sujeitos por uma ou mais categorias. O QuiQuadrado testa uma hipótese experimental que prevê quantos sujeitos de cada grupo serão distribuídos por uma determinada categoria Verificada a associação global entre as variáveis, pode-se verificar se há associação local entre categorias,…

analisar a estatística qui-quadrado. Seu valor é 149,837 com 117 graus de liberdade (p-valor=0,022) e, portanto, pode-se dizer que o modelo não está bem ajustado (abaixo do nível mínimo de 0,05, mas acima de 0,01). Porém, para utilizar a estatística quiquadrado é necessário ter uma amostra suficientemente grande (N>10xno de variáveis). Então, vamos analisar outras medidas de ajuste. Hair et al (1995) sugerem que seja ajustado um modelo “baseline” que tenha um ajuste muito ruim…

apresenta os valores da Freqüência Observada, da Probabilidade Constatada para os Grupos ≥5% , da Probabilidade de Poisson, da Probabilidade de Poisson correspondente aos Grupos ≥5%, as parcelas do cálculo do χ2 e o valor do χ2 , designado como Quiquadrado Total. MT/DNIT/DPP/IPR 337 Manual de Estudos de Tráfego Tabela 91 - Distribuição de Poisson (Sumário para Qui-quadrado) Local: Observador(es): Data: Hora: Interseção: Freqüência Observada Número de Veículos Grupos ≥5…

Problema da localização e da localização e simetria – Teste dos Sinais e teste de Wilcoxon. Testes de hipóteses em modelos não paramétricos para testar a homogeneidade de populações independentes – Teste de Mann-Whitney e de Kruskal-Wallis. Teste do Quiquadrado em tabelas de contingência para testar a homogeneidade e a independência. Outros testes para testar a independência. 5.1.► Introdução Vimos nos capítulos anteriores alguns processos de inferência estatística,…

Neste capítulo completaremos o estudo de teste de hipótese sobre parâmetros de uma população, analisando o caso da variância de uma população normal. Assim como na construção de intervalos de confiança, nossa estatística de teste tem distribuição quiquadrado e a região crítica, como antes, será formada pelos valores pouco prováveis desta estatística de teste sob a hipótese nula. 12.1 Contexto básico Considere uma população descrita por uma variável aleatória normal com média μ e…

foi feito na pesquisa. Exemplos 6.23C Relato da seção de métodos estatísticos em artigo sobre fatores de risco para infecção "Os potenciais fatores de risco para infecção foram identificados por meio de análise univariada. Utilizou-se o teste do quiquadrado ou o de Fisher para variáveis categóricas. As variáveis contínuas foram testadas pelo uso do test t de Student ou o de Mann-Whitney. As variáveis que na análise univariada apresentassem valor p < 0,25 e aquelas que poderiam…

68) 48 1 27 (37,80) 13 (21,00) 30 (11,20) 70 N´ mero de filhos u 2 50 (38,34) 9 (21,30) 12 (11,36) 71 + de dois 43 (32,94) 10 (18,30) 8 (9,76) 61 Total 135 40 75 250 Obtidos os valores esperados podemos proceder ao c´lculo da estat´ a ıstica de quiquadrado. Logo, (15 − 25, 92)2 (25 − 14, 40)2 (8 − 7, 68)2 (27 − 37, 80)2 + + + 25, 92 14, 40 7, 68 37, 80 (30 − 21, 00)2 (13 − 11, 20)2 (50 − 38, 34)2 (12 − 21, 30)2 + + + 21, 00 11, 20 38, 34 21, 30 2 2 2 (9 − 11, 36) (43 − 32, 94) (8 − 18,…

(32,94) 135 2000 a 5000 8 (14,40) 13 (21,00) 9 (21,30) 10 (18,30) 40 5000 ou mais 25 (7,68) 30 (11,20) 12 (11,36) 8 (9,76) 75 Total 48 70 71 61 250 Obtidos os valores esperados podemos proceder ao c´alculo da estat´ıstica de quiquadrado. Logo, χ2obs = = = = (15 − 25, 92)2 (25 − 14, 40)2 (8 − 7, 68)2 (27 − 37, 80)2 + + + 25, 92 14, 40 7, 68 37, 80 (30 − 21, 00)2 (13 − 11, 20)2 (50 − 38, 34)2 (12 − 21, 30)2 + + + 21, 00 11, 20 38, 34 21, 30 2 2 2 (9 − 11, 36) (43 −…

13 (21,00) 9 (21,30) 10 (18,30) 40 5000 ou mais 25 (7,68) 30 (11,20) 12 (11,36) 8 (9,76) 75 Total 48 70 71 61 250 Obtidos os valores esperados podemos proceder ao c´lculo da estat´ a ıstica de quiquadrado. Logo, χ2 obs = = = = (15 − 25, 92)2 (25 − 14, 40)2 (8 − 7, 68)2 (27 − 37, 80)2 + + + 25, 92 14, 40 7, 68 37, 80 (30 − 21, 00)2 (13 − 11, 20)2 (50 − 38, 34)2 (12 − 21, 30)2 + + + 21, 00 11, 20 38, 34 21, 30 2 2

diferente para cada calculadora, de forma que o uso de RANDSEED(tempo) garantirá a geração de um conjunto de números da forma mais aleatória possível. Você pode definir a semente com o comando RANDSEED. Graus de liberdade dados na probabilidade de quiquadrado, no limite superior da curva, avaliados em valor. Retorna a probabilidade de uma variável aleatória χ2 ser maior do que o valor. UTPC(graus, valor) UTPC UTPF Graus de liberdade do numerador e graus de liberdade do…