Prova Probabilidade

sucessão de provas independentes podendo cada uma resultar num acontecimento ou no seu complementar. Por exemplo, um produto de uma determinada linha de montagem pode resultar em defeituoso ou não defeituoso, numa eleição cada voto pode ser a favor ou contra um candidato Sr. Silva, cada exame pode resultar numa aprovação ou numa reprovação, etc. Estas experiências conhecidas como provas de Bernoulli apresentam as seguintes características: 1) A experiência consiste em n provas idênticas.

Correção da Prova de Matemática 1. (Prova Cesgranrio – Banco do Brasil 2015 – Escriturário) Observe a adição: Sendo E e U dois algarismos não nulos e distintos, a soma E + U é igual a (A) 13 (B) 14 (C) 15 (D) 16 (E) 17 Resolução: Observando a soma, podemos utilizar o método tentativa Vamos considerar o U= 9 9 U 2 9 2 U 7 9 E U ______ _____ 9 7

exijam iniciativa e criatividade nas aulas. SISTEMA DE AVALIAÇÃO: Nome da Avaliação: Prova 1 Peso: 25% Número de alunos: ( x ) Individual ( ) Em grupo ( ) Decisão do professor Consulta: ( x ) Sem consulta ( ) Com consulta ( ) Decisão do professor Tipo de avaliação: ( x ) Escrita ( ) Oral ( ) Decisão do professor Conteúdo: Observações: Sem observações Nome da Avaliação: Prova 2 Peso: 35% Número de alunos: ( x ) Individual ( ) Em grupo (…

Dados Qualitativos e Dados Quantitativos 2. TEORIA ELEMENTAR DA PROBABILIDADE 2.1. Introdução 2.2. Experiências Aleatórias. Espaços Amostrais e Acontecimentos 2.3. Definição de Probabilidade 2.4. Probabilidade Condicional 2.5. Acontecimentos Independentes 2.6. Teorema de Bayes 2.7. Cálculo Combinatório 3. VARIÁVEIS ALEATÓRIAS. DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADE 3.1. Definição de Variável Aleatória 3.2. Variáveis Discretas: Função de Probabilidade; Função de Distribuição 3.3. Variáveis…

Msc. Walter Garcia Alvares Curso: P.2 - Simulada com respostas Data:___/___/2014 Turma: Nome: ___________________________________________________Nº. de matrícula_________________ INSTRUÇÕES: Prova com consulta e individual. Não é permitido o empréstimo de material durante prova. Leia atentamente o enunciado das questões propostas. As questões devem ser resolvidas “passo a passo” (questão com solução incompleta não será considerada). Questão com resposta correta, sem…

INTRODUÇÃO 1 1.0-Distribuições de Probabilidades: 2 2.0-Distribuições Discretas 2 2.0-Conceito De Distribuição Binomial 2 3.0-Tentativa de Bernoulli 2 4.0-Distribuição Binomial 3 4.1-Função da Distribuição Binomial 3 4.2-Combinações Simples 4 4.3-Média 4 4.4-Variância 4 4.5-Desvio padrão 4 5.0-Utilizando Distribuição Binomial em situações problemas 4 CONCLUSÃO 7 INTRODUÇÃO Dentro do contexto estatístico,o conceito de distribuição de probabilidade tem…

meias verdades fala sobre as leis da probabilidade e os equívocos comuns que a maioria da população comete nessa área. Os cientistas Daniel Kahneman e Amos Tversky com um experimento identificaram que a maioria da população não entende uma das leis mais básicas da probabilidade, que diz que “a probabilidade de que dois eventos ocorram nunca pode ser maior que a probabilidade de que cada evento ocorra individualmente”. A Lei da Combinação de Probabilidades diz que: “se dois eventos possíveis,

Periodo: Estatística 1° sem/2011 4ª Série Não definido Semestre de Ingresso: 2° Ano de Ingresso: 2009 C.H. Teórica: C.H. Total: 40 40 Ementa Introdução à Estatística; Estatística Descritiva; Probabilidade; Distribuições Discretas de Probabilidade; Distribuição Normal de Probabilidade; Intervalos de Confiança; Testando a Hipótese com Uma Amostra; Teste de Hipótese com Duas Amostras; Correlação e Regressão; Testes Qui-quadrado e Distribuição F. Analise de Dados.…

CONCEITOS 1. Introdução ao cálculo de probabilidades Experiência aleatória é uma experiência com as seguintes características: São conhecidos os resultados possíveis; Não é possível prever/determinar o resultado de cada uma das experiências; Pode ser repetida em condições idênticas. Conjunto de resultados ou espaço amostral de uma experiência aleatória é o conjunto de resultados possíveis que lhe está associado e representa-se habitualmente por S, E ou Ω. Dada uma…

de população e amostra. Representação e interpretação de séries estatísticas. Formulação, interpretação e aplicação de medidas de tendência central. Formulação, interpretação e aplicação de medidas de dispersão e de assimetria. Probabilidades e distribuições de probabilidades. Amostragem e distribuições amostrais. Estimação e testes de hipóteses. Teoria das pequenas amostras. Regressão e Correlação Linear. OBJETIVOS DA DISCIPLINA Fornecer ao aluno um conjunto de ferramentas que possam…