Problemas De Desempenho Em Data Mining

de algum problema atempadamente é uma mais valia para o desempenho, atribuindo fiabilidade e qualidade ao serviço. A gestão e a verificação de equipamentos, bem como de processos associados aos mesmos permitem um maior controlo e domínio dum sistema. Assim esta dissertação tem como objetivo principal a implementação dum sistema para monitorizar a atividade de um ou mais sistemas multi-agente, com capacidade para intervir e avisar o administrador do sistema quando ocorre um problema.…

OLAP VS Data Mining 20 7.1. As cinco fases do processo de Data Mining 21 7.1.1 Fase 1 21 7.1.2 Fase 2 21 7.1.3 Fase 3 22 7.1.4 Fase 4 22 7.1.5 Fase 5 22 8. O mapa da Estratégia 23 9. Os ativos intangíveis na criação de valor 24 10. KPI – Key Performance Indicator 26 Conclusão 28 Bibliografia 29 Anexos 30 Introdução A visão global do negócio é cada vez mais pertinente no mundo de hoje, permitindo de forma generalizada pelos dados obtidos obter respostas rápidas e concisas aos problemas…

primeiramente saber quais são os objetivos da empresa, para que seus objetivos sejam analisadas alternativas, consequências e a decisões sejam tomadas. Pode-se dizer que em uma empresa, as atividades basicamente são tomadas de decisão e resolução deste problema. A partir disso, é possível observar o uso da ferramenta de BI para atender as necessidades dos departamentos com o apoio dos processos decisórios. Com o estudo realizado podendo observar a usabilidade da ferramenta de BI.…

de vida de suas comunidades. Na história do Business Intelligence que é dita hoje ao que conhecemos, começa iniciada na década de 70, quando alguns “produtos” de Business Intelligence foram disponibilizados para os analistas de negócio. O maior problema era que esses “produtos” exigiam intensa e exaustiva programação, não disponibilizavam informações em tempo real nem de forma que podia ser flexível, e além de tudo tinham alto custo de implantação. Com o surgimento dos bancos de dados…

dados digital, ainda existe banco de dados manuais, feito em papel e armazenados em centenas de fichas, tornando mais difícil a procura quando necessários. O banco de dados de papel é ineficiente e caro, e ainda podem conter dados incorretos. Outro problema notável é que é impossível relacionar de imediato um conjunto de arquivo com outro, já nos bancos de dados digitas é fácil e extremamente rápido fazer o encontro entre os arquivos existentes, como por exemplo, relacionar pacientes e…

Data Mining e Aplicações no Agronegócio Carolina Ocinschi Joaquim R.A. 121105-6 Maria Tereza Dadalto R.A. 121125-0 TabataHana R.A. 121129-3 FATEC – Mogi das Cruzes – SP / 2013 RESUMO O objetivo desse trabalho é, abranger a importância da informação nas organizações, e como as empresas eram em modelos antigos, e como passou a ser com a “era da informação”, e na mudança de economia no país, antes no capital e agora também na informação. Percebendo que antes o que era vantagem…

Data Mining HISTÓRICO Década de 60: Coleções de dados, criação de BD Década de 70: Modelos de dados relacionais, implementação de DBMS relacionais Década de 80: RDBMS, modelos avançados de dados (relacional estendido, OO, dedutivo etc.) e DBMS orientados à aplicação (espaciais, científicos, de engenharia etc.). Década de 90: Data mining e data warehousing, bases de dados multimídia, e tecnologia Web KDD E MINERAÇÃO DE DADOS Data Mining – Parte de um processo maior…

Data Warehouse Data warehouse é um depósito de dados digitais que serve para armazenar informações detalhadas relativamente a uma empresa, criando e organizando relatórios através de históricos que são depois usados pela empresa para ajudar a tomar decisões importantes com base nos fatos apresentados. O data warehouse serve para recolher informações de uma empresa para que essa possa controlar melhor um determinado processo, disponibilizando uma maior flexibilidade nas pesquisas e nas…

Apriori algorithm was used to mining this database searching for association rules. The aim of this work is show how Apriori can be a real alternative to traditional decision making tools. In conclusion, is showed that Apriori discovered interesting association rules, although new tests with some adjust and improvement will be necessary in the futures works. KEYWORDS: data mining, association rules, Apriori algorithm. RESUMO: o trabalho utiliza uma técnica de Data Mining, o algoritmo…

DATA WAREHOUSE INTRODUÇÃO Informações importantes em uma organização, armazenadas em grandes bancos de dados, geralmente heterogêneas e distribuídas, são pouco aproveitadas para dar suporte à decisão. Tentando minimizar problemas de distribuição e heterogeneidade, no centro deste ambiente está o conceito de Data Warehouse. A tecnologia de Data Warehouse surgiu principalmente devido às dificuldades que muitas organizações começaram a passar pela quantidade de dados que suas…