Otimização Algoritmos

seguindo regras práticas muito simples. Os cientistas descrevem sistemas desse tipo como sendo auto-organizados. Existem vários algoritmos desenvolvidos com base nos comportamentos naturais dos seres vivos, entre eles estão: Bees Algorithm, ACO, PSO, entre outros. Este trabalho apresenta uma implementação de roteamento de dados em uma rede de computadores utiliando algoritmo de colônia de formigas (ACO). A aplicação calcula a melhor rota para a transmissão de dados baseado na técnica…

........................................ 4 2 SIMULATED ANNEALING ................................................................................................................. 7 3 OTIMIZAÇÃO DE COLÔNIA DE FORMIGAS - OCF.......................................................................... 9 4 ALGORITMOS GENÉTICOS ............................................................................................................ 10 3 CONCLUSÃO ..................................................

UNIMONTES - Universidade Estadual de Montes Claros Departamento de Ciência da Computação Especialização em Engenharia de Sistemas OTIMIZAÇÃO Montes Claros - MG Junho de 2013 UNIMONTES - Universidade Estadual de Montes Claros Departamento de Ciência da Computação Especialização em Engenharia de Sistemas O PROBLEMA DE LOCALIZAÇÃO DE AMENIDADES PETRUS EMMANUEL OLIVEIRA GOMES BRANT ABREU MARCIEL FERNANDES DURÃES DANIEL NERI CARDOSO Prof. Dr. ALBERTO ALEXANDRE ASSIS MIRANDA

Otimização da trajetória de um robô manipulador 3R aplicando Algoritmo Genético Ledan Naves Oliveira Sobrinho Ulisses Lima Rosa Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Engenharia Mecânica Sezimária F. Pereira Saramago Universidade Federal de Uberlândia Faculdade de Matemática RESUMO Robôs manipuladores são dispositivos programáveis projetados para executar uma grande variedade de tarefas de forma repetitiva. Sua concepção prevê versatilidade para que possam se adequar a…

(ATENÇÃO: Os trabalhos devem conter no mínimo 06 e, no máximo, 15 páginas) UTILIZAÇÃO DE ALGORITMOS GENÉTICOS NA LOGÍSTICA EMPRESARIAL (TIMES NEW ROMAN 12 MAIÚSCULAS EM NEGRITO ESPAÇO SIMPLES) Aluno: Ricardo de Souza Alencar Matrícula: 143768999 Curso: Ciência da Computação (Times New Roman 12 sem negrito, maiúsculas e minúsculas com espaçamento simples) Epígrafe (OPCIONAL): Times New Roman 12, maiúsculas e minúsculas, espaço simples, recuo para direita. (AUTOR, ano da…

de Funções heurísticas admissíveis  Duas soluções  Abordagem: problemas Relaxados    Isto é problemas com menos restrições Discussão no Próximo slide ... Aprender a partir da experiência   Baseada em exemplos Usa algoritmo de aprendizado indutivo para construir h(n)     Redes neurais Árvores de decisão Aprendizagem a partir de observações Aprendizagem por reforço 10 5 Criação de Funções heurísticas admissíveis  Problema…

Otimização em Redes Algoritmo de Dijkstra Ana Carolina Martins Rosa (UTFPR) anacarolina_mrosa@hotmail.com Flavia Andrea Harms (UTFPR) flaviaandreah@hotmail.com Ian Profeta da Rosa (UTFPR) ian.profeta@gmail.com Resumo A otimização em redes busca minimizar uma função de custo que depende do fluxo que passa pelos arcos de uma rede. A partir da estrutura de rede, consegue-se criar algoritmos especializados, com grandes vantagens computacionais, que ajudam na minimização desses custos.

Introdução Existem diversos métodos de otimização, que para a escolha do método de resolução dependem de alguns fatores, como a natureza da função objetivo (linear, não linear, convexa, contínua, multimodal), o número de variáveis de projeto (grande ou pequeno), a suavidade das funções objetivo e restrições (diferenciável ou não diferenciável), a presença ou não de limitações (restrito ou irrestrito), a quantidade de funções objetivo (mono-objetivo ou multiobjetivo). Antes de otimizar…

artigo propõe uma técnica baseada em algoritmos genéticos para sintonia de múltiplas malhas de controladores PI/PID em processos multivariáveis. Cada malha de controle é avaliada independentemente através de uma função de desempenho que considera aspectos de robustez, rejeição de perturbação, capacidade de seguir a referência, e variações no sinal de controle. Em seguida, o problema da sintonia conjunta dos n controladores é formulado como um problema de otimização multiobjetivo através…

Algoritmo genético Um algoritmo genético (AG) é uma técnica de busca utilizada na ciência da computação para achar soluções aproximadas em problemas de otimização e busca, fundamentado principalmente pelo americano John Henry Holland. Algoritmos genéticos são uma classe particular de algoritmos evolutivos que usam técnicas inspiradas pela biologia evolutiva como hereditariedade, mutação, seleção natural e recombinação (ou crossing over). de não precisarmos saber como funciona…