otimização combinatória

Otimização Combinatória Prof. Flávio Keidi Miyazawa Problemas de otimização, na sua forma geral, têm como objetivo maximizar ou minimizar uma função definida sobre um certo domínio. A teoria clássica de otimização trata do caso em que o domínio é infinito. Já no caso dos chamados problemas de otimização combinatória, o domínio é tipicamente finito; além disso, em geral é fácil listar os seus elementos e também testar se um dado elemento pertence a esse domínio. Ainda assim, a idéia ingênua de testar todos os elementos deste domínio na busca pelo melhor mostra-se inviável na prática, mesmo para instâncias de tamanho moderado. Como exemplos clássicos de problemas de otimização combinatória podemos citar o problema do caixeiro viajante, o problema da mochila, o problema da cobertura mínima por conjuntos, o problema da floresta de Steiner e o problema da satisfatibilidade máxima. Todos surgem naturalmente em aplicações práticas, tais como o projeto de redes de telecomunicação e de circuitos VLSI, o empacotamento de objetos em containers, a localização de centros distribuidores, o escalonamento e roteamento de veículos, etc. Outras áreas de aplicação incluem a estatística (análise de dados), a economia (matrizes de entrada/saída), a física (estados de energia mínima), a biologia molecular (alinhamento de DNA e proteínas, inferência de padrões), etc. Estratégias que tem tido sucesso no tratar destes problemas envolvem métodos em programação inteira, algoritmos…

Otimização Combinatória, Notas de aula, 2009/2 c Departamento de Computação, Universidade Federal de Ouro Preto. OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA Marcone Jamilson Freitas Souza Departamento de Computação Instituto de Ciências Exatas e Biológicas Universidade Federal de Ouro Preto Homepage: http://www.iceb.ufop.br/decom/prof/marcone E-mail: marcone.freitas@yahoo.com.br 2 Otimização Combinatória Sumário I Programação Inteira 4 1 Introdução 1.1 Características dos…

Meta-heurísticas em Otimização Combinatória 1a. Aula Professores: Dario Aloise Lima Júnior 14/agosto / 2012 1 Conteúdo do curso  Parte I - Complexidade de Algoritmos e Problemas (introdutório) -> Prova ou trabalho!  Parte II - Meta-heurísticas: ◦ Heurísticas gulosas; ◦ MH p.d.  Trabalho da parte II: ◦ Implementação; ◦ Artigo científico (interpretação); ◦ Apresentação (trabalhos, seminário). 2 Parte I – 1ª. Aula Complexidade Computacional de…

Ibrahim Uehbe Salvador, dezembro de 2009 SUMÁRIO EMBASAMENTO TEÓRICO 4 OTIMIZAÇÃO COMBINATÓRIA 4 TEORIA DA COMPLEXIDADE 7 TÉCNICAS DE RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS 10 PROGRAMAÇÃO LINEAR........................................................................................12 HEURÍSTICA E META-HEURÍSTICA 13 PROBLEMA DE DESIGNAÇÃO 15 PROBLEMA DE DESIGNAÇÃO COM GARGALO 18 ALGORITMO DE PESQUISA EM VIZINHANÇA VARIÁVEL 19 CONSIDERAÇÕES…

Introdução Em matemática, o termo otimização, ou programação matemática, refere-se ao estudo de problemas em que se busca minimizar ou maximizar uma função através da escolha sistemática dos valores de variáveis reais ou inteiras dentro de um conjunto viável. Em problemas de engenharia, de administração, de logística, de transporte, de economia, de biologia ou de outras ciências, quando se consegue construir modelos matemáticos bastante representativos dos respectivos sistemas…

problemas de otimização combinatória” teve sua relevância atestada para a literatura por diversos autores que aplicaram o meta-modelo GRASP a diferentes problemas de otimização combinatória. O mesmo consiste em criar uma solução inicial e depois efetuar uma busca local para melhorar a qualidade da solução, e assim utilizar a busca local apenas para pequenas melhorias, assim sendo dito construtivo, e tendo nisso o seu diferencial para com outros algoritmos como a busca tabú e os…

Palavras-chave: 1. Introdução Arreficimento simulado ousimulated annealing é uma metaheurística para otimização que consiste numa técnica de busca local probabilística, e se fundamenta numa analogia com a termodinamica. É o processo utilizado para fundir um metal, onde este é aquecido a uma temperatura elevada e em seguida é resfriado lentamente, de modo que o produto final seja uma massa homogênea. Esta técnica é utilizada em problemas de otimização combinatória, minx f(x), x ∈ S,…

Capítulo 3 Meta-heurísticas e Otimização Combinatória: Aplicações em Problemas Ambientais José Carlos Becceneri Resumo Este minicurso oferece uma introdução aos problemas de natureza combinatória e à aplicabilidade de algumas meta-heurísticas utilizadas atualmente na solução desses problemas. Inicialmente, analisamos alguns conceitos básicos mais comumente empregados na área de otimização, utilizando o Problema do Caixeiro Viajante. Também são abordadas as meta-heurísticas…

Introdução à Ciência da Computação – Otimização Discreta – Aluna: Livia Maria de Freitas Curso: Ciência da Computação – 1º Período Otimização Discreta Também chamada de programação linear inteira. Problemas de programação linear inteira: variáveis de decisão só assumem valores inteiros; Problemas de programação linear inteira mista: as variáveis de decisão assumem valores inteiros ou reais; Problemas de programação binária ou programação 0-1: variáveis de decisão…

and is used, for example, in problems with a large set of possible solutions. Resumo.Neste artigo, propõe-se uma solução a partir da utilização de Algoritmo Genético – AG - para o problema do caixeiro viajante. A problemática do caixeiro viajante trata-se de uma otimização combinatória, em que o caixeiro precisa visitar “n” cidades percorrendo a menor rota que passe por todas as cidades. AG é uma técnica da inteligência artificial baseada na teoria de Charles Darwin de evolução das…