Otimização Discreta

Introdução à Ciência da Computação – Otimização Discreta – Aluna: Livia Maria de Freitas Curso: Ciência da Computação – 1º Período Otimização Discreta Também chamada de programação linear inteira. Problemas de programação linear inteira: variáveis de decisão só assumem valores inteiros; Problemas de programação linear inteira mista: as variáveis de decisão assumem valores inteiros ou reais; Problemas de programação binária ou programação 0-1: variáveis de decisão assumem valores 0 ou 1; Problemas de otimização combinatória: encontrar, dentre todos os possíveis subconjuntos, aquele cujo custo seja o menor possível. Métodos de otimização discreta Enumeração Relaxação Busca Enumeração Enumeração total: resolve problemas de otimização discreta verificando os fatos e comparando todos os valores possíveis das variáveis de decisão (combinações dos valores discretos das variáveis de decisão). Problemas com a enumeração total Explosão combinatória; k variáveis de decisão (binárias) → 2^k soluções. Relaxação de modelos discretos Modelo P é uma relaxação (de restrições) do modelo P se toda solução factível de P também é uma solução factível de P e ambos modelos possuem a mesma função objetivo; Relaxações devem ser significativamente mais tratáveis que modelos originais. Soluções de relaxação Se a solução ótima do problema relaxado é factível para o problema original, então ela é também a solução ótima do problema

Hamilton: Teoria dos grafos, fluxos em redes, Otimização combinatória. Gauss, Fourier: Sistemas de equações lineares. 5 Estabelecimento da PO como disciplina autônoma militar 1936 criação da Bawdsey Manor Research Station em Suffolk, Inglaterra: estudo do uso de radares para interceptar aeronaves inimigas 1937 o termo Operational Research foi cunhado por A. P. Rowe na BMRS 1939 Leonid V. Kantorovich modelou e propôs métodos de solução para diversos problemas de…

APOSTILA DE PESQUISA OPERACIONAL II Atualizada:10/01/2012 |ÍNDICE |ASSUNTO |AULA |PÁGINA | |INTRODUÇÃO |Planejamento da disciplina de PO II |1 | | |CAPÍTULO 1 |PROGRAMAÇÃO INTEIRA MISTA | | | |1.1 …

Otimização Combinatória Prof. Flávio Keidi Miyazawa Problemas de otimização, na sua forma geral, têm como objetivo maximizar ou minimizar uma função definida sobre um certo domínio. A teoria clássica de otimização trata do caso em que o domínio é infinito. Já no caso dos chamados problemas de otimização combinatória, o domínio é tipicamente finito; além disso, em geral é fácil listar os seus elementos e também testar se um dado elemento pertence a esse domínio. Ainda assim, a idéia…

Identificação de Blocos construtores em Problemas de Programação Não-Linear Inteira Mista Utilizando o Algoritmo Filogenético Orientador : Breno Caetano da Silva Aluno: Silvan da Silva Santos INTRODUÇÃO Este Trabalho propõe a utilização do Algoritmo Filogenético para a solução de Problemas de Programação Não-Linear inteira Mista (MINLP). Tal algoritmo faz parte de uma nova classe de algoritmos de estimação de distribuição, os algoritmos decomponíveis. MINLP refere-se aos problemas de…

Operacional A Pesquisa Operacional é uma ciência aplicada voltada para a resolução de problemas reais, tendo como foco a tomada de decisões. Programação Matemática Estatística / Séries Temporais / Modelos de Previsão Fluxo em Redes / Grafos / Otimização Combinatória Metaheurística Redes Neurais / Sistemas Especialistas / IA Análise Multicritério Simulação / Filas / Processos Estocásticos Teoria da decisão Pesquisa Operacional MB-207 - Econometria Aplicada Modelos de regressão…

Introdução Em matemática, o termo otimização, ou programação matemática, refere-se ao estudo de problemas em que se busca minimizar ou maximizar uma função através da escolha sistemática dos valores de variáveis reais ou inteiras dentro de um conjunto viável. Em problemas de engenharia, de administração, de logística, de transporte, de economia, de biologia ou de outras ciências, quando se consegue construir modelos matemáticos bastante representativos dos respectivos sistemas…

in the construction phase, with a Genetic Algorithm (GA) applied to instances that represent DNA sequences of 300, 400, 500 , 600, 700 and 800 characters in groups of 10, 15, 20, 25 and 30 strings. The results show the efficiency of heuristic methods, especially in relation to the execution time when compared to exact methods. Palavras chave: Otimização Combinatória, PCCP, Cadeias de Caracteres, Hamming. Resumo. O presente trabalho traz um estudo do Problema da Cadeias de Caractere…

Resultado dos Testes  Análise dos Testes Introdução O problema da mochila constitui uma classe de problemas dos mais estudados em otimização combinatória e em subproblemas de outros problemas práticos. O nome surgiu devido o modelo de uma situação em que é necessário carregar uma mochila com capacidade limitada, com um conjunto objetos de pesos e valores diferentes. O objetivo é ocupar a mochila com o maior valor possível, não ultrapassando o seu peso máximo. Definir o subconjunto de…

hamiltoniano do grafo G” (Álvaro Nunes, 2006, p.4). O PCV tem larga aplicabilidade em situações reais devido sua fácil compreensão e descrição, apesar de difícil resolução, pois pertence a classe de problemas NP-Árduos, segundo Garey e Jonhson (1979). Os problemas de NP-Árduos dificilmente serão apresentados algoritmos polinomiais que os solucionam, pois o esforço computacional para a resolução do problema cresce exponencialmente com o tamanho do problema. O PCV é um problema de…