exercicios da ANPEC - REGRESSÃO

Econometria I Exercícios para revisão e autoteste Análise de Regressão: Modelos de Uma Equação PROVA DE 2002 – QUESTÃO 9 Pode-se afirmar sobre o modelo de regressão linear clássico yt= 1 + 2 xt + ut Ⓞ A reta de regressão passa pelas médias amostrais de y e x, mesmo que o modelo não tenha intercepto. ① Na presença de heterocedasticidade, o estimador de MQO é viesado e não se pode confiar nos procedimentos de testes usuais (F e t), já que o estimador além de viesado, é ineficiente. ② Na presença de autocorrelação dos resíduos, os estimadores de MQO são não viesados e consistentes. ③ Quanto maior for a variação da variável explicativa, maior será a precisão com que o coeficiente angular pode ser estimado. ④ Se R2 (coeficiente de determinação) for zero, então a melhor previsão para um valor de y é sua média amostral. PROVA DE 2002 – QUESTÃO 10 É correto afirmar a respeito do modelo de regressão linear clássico multivariado: , com n observações e k > 2 variáveis explicativas, incluindo-se o intercepto. Ⓞ Os coeficientes de inclinação não se alteram quando se modificam as unidades de medida de Y e X multiplicando-os por uma constante, por exemplo, transformando-se seus valores de reais para dólares. ① Se o modelo for estimado com apenas k-1 variáveis explicativas (mas mantendo o intercepto), os coeficientes estimados poderão ser viesados e inconsistentes. ② Quando os coeficientes ’s estimados forem altamente significativos, individualmente,…

Método dos Mínimos Quadrados O Método dos Mínimos Quadrados é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajustamento para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre a curva ajustada e os dados (tais diferenças são chamadas resíduos). Um requisito implícito para o método dos mínimos quadrados trabalhar é que os erros em cada medida sejam distribuídos aleatoriamente com função densidade gaussianos, e que os resíduos sejam…

Adicionar, alterar ou remover uma linha de tendência num gráfico Aplica-se a: Microsoft Excel 2010, Outlook 2010, PowerPoint 2010, Word 2010 Imprimir Pode adicionar uma linha de tendência ou uma média móvel a qualquer série de dados num gráfico não empilhado, 2-D, de área, de barras, de colunas, de linhas, de cotações, de dispersão (XY) ou de bolhas. Uma linha de tendência está sempre associada a uma série de dados, mas não representa os dados dessa série de dados. Em vez disso, uma…

estimador de mínimos quadrados falhe. • fornecer estimadores que tenham boas propriedades mesmo quando x é aleatória. Econometria – Hill, Grifith e Judge – Editora Saraiva 13.1 Regressão Linear com x’s Aleatória Vamos modificar as hipóteses usuais da regressão simples: A13.1 yt = β1 + β2 xt + et A13.2 Os pares de dados ( xt , yt ) t = 1,K, T , são obtidos por um processo de amostragem aleatório. A13.3 E ( e | x ) = 0 O valor esperado do termo de erro, condicionado a qualquer valor de…

UTILIZAÇÃO DO MÉTODO DOS MÍNIMOS QUADRADOS Juazeiro, 03 de maio de 2012 1. INTRODUÇÃO O Método dos Mínimos Quadrados, ou Mínimos Quadrados Ordinários (MQO) é uma técnica de otimização matemática que procura encontrar o melhor ajuste para um conjunto de dados tentando minimizar a soma dos quadrados das diferenças entre o valor estimado e os dados observados. Um requisito para o método dos mínimos quadrados é que o fator imprevisível (erro) seja distribuído…

Músculos Superiores Pronador Quadrado: pronador, profundos ou subaponeuróticos. Bíceps Braquial: músculo longo e fusiforme. Peitoral Maior: musculo largo em leque Rombóide Maior e Menor: músculo largo Músculo Flexor Profundo do Dedo: agonista, flexor Músculo Flexor Superficial dos Dedos: agonista, flexor Músculo Flexor Profundo dos Dedos: agonista, flexor Músculo Extensor do Dedo: antagonista, extensor Músculo Extensor do Dedo Mínimo: antagonista, extensor Músculo Flexor…

641 542 693 907 655 558 Peso 4 5 5 5 5 5 6 10 10 10 15 20 a)Média móvel para n=3 (706,67); n=4 (703,25); n=6 (666,00); n=10 (666,20); n=12 (676,00) b)Média móvel ponderada para n=3 (667,89); n=4 (672,45); n=6 (651,42); n=10 (654,74); n=12 (662,11) c)Mínimos quadrados com n= 6 (679,80) e n=12 (680,23), fazer o gráfico com a reta média. d)Qual dos valores você adotaria como melhor previsão? Por que? e)O consumo é sazonal? Justifique. 2)Dados os períodos de vendas,…

evolução das vendas futuras. estabelecem Adm. Materiais 6 Métodos de Previsão Método do último período; todo Método da média aritmética; Método da média ponderada; Método da suavização exponencial; Método dos mínimos quadrados. Adm. Materiais 7 Método do último período todo Método mais simples de todos, sem todo fundamento matemático, consistindo na fundamento tico, utilização do valor real do período anterior utiliza odo como projeção para o próximo.…

objetivo do trabalho é realizar uma análise econométrica buscando possíveis respostas sobre o que explica a participação feminina nas eleições de 2012. Para tanto, foi selecionada uma amostra de 3.500 municípios brasileiros, contendo as seguintes informações: * Código - Código do município fornecido pelo IBGE * Uf - Código da Unidade da Federação, fornecido pelo IBGE. * Candidatas - Porcentagem de candidatos a vereador do sexo feminino no município (%) * Bolsafamilia -…

Mínimos Quadrados Em 1809, Carl Friedrich Gauss (1777-1855) publicou um artigo no Werke, 4, 1-93, demonstrando que a melhor maneira de determinar um parâmetro desconhecido de uma equação de condições é minimizando a soma dos quadrados dos resíduos, mais tarde chamado de Mínimos Quadrados por Adrien-Marie Legendre (1752-1833). Em abril de 1810, Pierre-Simon Laplace (1749-1827) apresenta no memoir da Academia de Paris, ["Mémoire sur les approximations des formules qui sont fonctions de…