Modelagem Data Mining

UNIVERSIDADE PRESBITERIANA MACKENZIE FACULDADE DE COMPUTAÇÃO E INFORMÁTICA GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING São Paulo 2012 GLAUCO COELHO VAQUEZ RODRIGUES ROGER HIDEKI KONNO DATA MINING E SUA APLICAÇÃO PARA O PLANEJAMENTO ESTRATÉGICO DE MARKETING Trabalho de graduação interdisciplinar apresentado à Universidade Presbiteriana Mackenzie de São Paulo como…

outras metodologias mais usadas de acordo com a enquete feita pelo site KDnuggets demonstrada na Figura 1, a SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess), que foi desenvolvida pelo SAS Institute, e a CRISP-DM (Cross-Industry Standard Process for Data Mining), que foi desenvolvida por meio de esforços de um consórcio inicialmente composto por Daimler Chrysler, SPSS e NCR. Figura 1. Enquete das metodologias mais usadas [6] A. A metodologia KDD A metodologia KDD, como é apresentada…

Faccat Eduardo Da Silva Costa Junior Data Mining Tupã 2013 Eduardo Da Silva Costa Junior Guia De Apresentação De Trabalhos Acadêmicos: Sistemas De Informação Da Faccat Referencial teórico apresentado ao Professor Airton, para obtenção de nota do curso de Sistemas de Informação das Faculdades FACCAT, sob a orientação do professor Airton. Tupã 2013 O que é Data Mining? Conhecido também como mineração de dados.…

pid=S0370-44672010000300020&script=sci_arttext Rem: Revista Escola de Minas Print version ISSN 0370-4467 Rem: Rev. Esc. Minas vol.63 no.3 Ouro Preto July/Sept. 2010 http://dx.doi.org/10.1590/S0370-44672010000300020 MINERAÇÃO Modelagem de dados de entrada para simulação estocástica de lavra Data modeling for stochastic mine simulation Tatiane MarinI; Giorgio Francesco Cesare de TomiII IMestranda da Escola Politécnica da USP, Departamento de Engenharia de Minas e de…

FACULDADE DE TECNOLOGIA DE SÃO PAULO ADS – TEI Data Mining Nome Nº Matrícula SÃO PAULO 2014­­ Data Mining ou Mineração de Dados É o processo de explorar grandes quantidades de dados à procura de padrões consistentes, como regras de associação ou sequências temporais, para detectar relacionamentos sistemáticos entre variáveis, detectando assim novos subconjuntos de dados. Esse é um tópico recente em ciência da computação, mas utiliza…

Francisco de Andrade Pedro Alberto Barbetta Juliano Anderson Pacheco Data: Outubro de 2003 Palavras Chaves: Modelos de regressão; Mineração de dados; Predição, Regressão Espacial. O Professor Paulo José Ogliari foi pesquisador da EMPASC S.A. (hoje EPAGRI), na área de estatística de julho/1984 até novembro/1989. A partir desta data ingressou na UFSC, em regime de dedicação exclusiva, como professor de estatística. Concluiu o curso de…

conhecimentos em relação a tecnologias como Data Warehouse, Data Mining, Banco de Dados Distribuídos, Banco de Dados Geográficos, Web Semântica e Tecnologia XML. Orientador: Julio Ferreti Flores BELO HORIZONTE MAIO DE 2012 Página | 2 SUMÁRIO 1. INTRODUÇÃO ...................... Pág. 01 2. DATA MINING ...................... Pág. 01 2.1. Conceito 2.2. Características Principais ...................... Pág. 01 ...................... Pág. 01 3. DATA WAREHOUSE…

Data Warehouse e Data Mining CONTEUDO 1 - INTRODUÇÃO 03 2. 2. O QUE É DATA WAREHOUSE? 04 2.1 Conceito do Data warehouse 04 2.2 Função do Data WareHouse 05 2.3 Objetivo do Data WareHouse 05 2.4 Importância do DATA WAREHOUSE 05 2.5 O QUE DATA Warehouse não é. 07 2.6 Ambiente de DATA WAREHOUSE 08 2.7. Construção do DATA WAREHOUSE 09 2.8 ARMAZENAMENTO 10 2.9 MODELAGEM …

DATA MINING Definição Data mining (ou mineração de dados) é o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais. Data mining vai muito além da simples consulta a um banco de dados, no sentido de que permite aos usuários explorar e inferir informação útil a partir dos dados, descobrindo relacionamentos escondidos no banco de dados. Pode ser considerada uma forma de descobrimento

1 DATA MINING: Classificação e Regressão Evelin Maciel Dantas FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA SUL São Paulo 2015 2 DATA MINING: TÉCNICAS DE CLASSIFICAÇAO E REGRESSÃO Evelin Maciel Dantas Trabalho realizado na disciplina de Tópicos Especiais I do curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas da Faculdade de Tecnologia da Zona Sul - Estudo sobre Data Mining abordando técnicas de Classificação e Regressão e utilização do software Weka. FACULDADE DE TECNOLOGIA DA ZONA SUL São Paulo…