Matriz Dos Coeficientes Das Variaveis

- aij são os coeficientes - bi são os termos independentes Se bi =0 o sistema é homogêneo Classificação Um sistema linear pode ser: Possível { Determinado (solução única). Indeterminado (infinitas soluções)}. Impossível – Não admite solução. Um sistema homogêneo nunca será impossível, pois admitirá pelo menos a solução trivial ( 0, 0, ..., 0). Regra de Cramer Qualquer sistema em que m = n e D 0 (determinante da matriz dos coeficientes das incógnitas) é

| | | | | Para o planejamento da composição de peças por tipo de carro que matriz deve ser usada? Com certeza será necessário multiplicar a matriz de peças pela matriz dos tipos de carros. Assim, temos: |4 |x |2 |= |17 | |3 | |4 | |22 | | | |3 | |27 | |3 | | | |

SISTEMA LINEARES Um sistema de equações lineares (abreviadamente, sistema linear) é um conjunto finito de equações lineares nas mesmas variáveis. Em matemática, a teoria de sistemas lineares é um ramo da álgebra linear, uma matéria que é fundamental para a matemática moderna. Algoritmos computacionais para achar soluções são uma parte importante da álgebra linear numérica, e tais métodos têm uma grande importância na engenharia, física, química, ciência da computação e economia. Um…

1675 - Ribeirão Preto SP) Exemplo de Matriz Linha com escala 1x3, onde: A (1,3) A (1,3) = Figura 2. Empresa Nestlé Purina (Rua Peru, 1451-Ribeirão Preto SP) Exemplo de matriz com escala 15x3, onde: A(15,3) A(15,3)= Figura 3, Empresa Cory(Rua Antônio Fernandes Figueroa, 1056 - Ribeirão Preto SP) Exemplo de matriz com escala 2x4, onde A (2x4) A (2x4) = Passo 3: Determinante de uma Matriz O determinante de uma Matriz é dado pelo valor numérico…

Matrizes Chama-se matriz de ordem m por n a um quadro de m × n elementos (númeors, polinômios, funções etc.) dispostos em m linhas e n colunas. Exemplo: a11 a12 a13 .... a1n a21 a22 a23 .... a2n A = a31 a32 a33 .... a3n : : : :::: am1 am2 am3 amn Definição de ordem da matriz A matriz A é de ordem m por n, costuma-se escrever simplesmente Am*n, assim uma matriz A…

---- % n = nº de variaveis % m = nº de restriçoes % c = vector dos coeficientes das variaveis na FO % xB = vector com os indices das variaveis basicas % cB = vector com os coeficientes das variaveis basicas na FO % A = matriz dos coeficientes tecnicos % b = vector dos termos independentes das restriçoes % Zjcj = vector que contem os valores da linha Zj-cj % Z = valor da FO % iteracao = nº da iteração % flag = indica se quadro é óptimo (0) ou não (1) % VN = variável que vai…

exploraram-se os conceitos e técnicas para analisar e utilizar a relação linear entre duas variáveis. Viu-se que esta análise pode conduzir a uma equação que pode ser utilizada para se “predizerem” valores de uma variável dependente (a variável-resposta) dados valores de uma variável independente associada (o regressor). A intuição deixa-nos adivinhar que, geralmente, se pode melhorar esta predição se incluirmos novas variáveis independentes ao modelo (equação) de regressão. Deve,…

Classificação de um sistema linear Denominamos de sistema linear o conjunto de equações lineares na variável x com m equações e n variáveis. Ao resolvermos um sistema linear podemos obter as seguintes condições de solução: uma única solução, infinitas soluções ou nenhuma solução. Sistema Possível e Determinado (SPD): ao ser resolvido encontraremos uma única solução, isto é, apenas um único valor para as incógnitas. O sistema a seguir é considerado um sistema possível e determinado, pois a

incógnitas - aij são os coeficientes - bi são os termos independentes Se bi =0 o sistema é homogêneo Classificação Um sistemalinear pode ser: Possível { Determinado (solução única). Indeterminado (infinitas soluções)}. Impossível – Não admite solução. Um sistema homogêneo nunca será impossível, pois admitirá pelo menos a solução trivial ( 0, 0, ..., 0). Regra de Cramer Qualquer sistema em que m = n e D 0 (determinante da matriz dos coeficientes…

..........................................4 Definição de Determinantes..........................................................................................4 Determinantes de Matriz 2x2....................................................................................................4 Determinantes de Matriz 3x3....................................................................................................5 Propriedades de Determinantes..............................................