Geração Yz

para as quais é impossível se obter uma representação finita. Neste texto serão considerados três métodos dentre os mais empregados para a representação finita de linguagens: 1. Gramáticas: correspondem a especificações finitas de dispositivos de geração de cadeias. Um dispositivo desse tipo deve ser capaz de gerar toda e qualquer cadeia 44 Linguagens Formais - Teoria, Modelagem e Implementação pertencente à linguagem definida pela gramática, e nada mais. Assim, as cadeias não…

tempo a probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. ¸ Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝ ⎤ 1 t11 t12 t13 ⃝ ⎣ t21 t22 t23 ⎦ ⃝ 2 3 ⃝ t31 t32 t33 T = ´ A matriz P0 caracteriza a distribuicao inicial da populacao entre os trˆ s estados e e ¸˜ ¸˜ e ´ chamada vetor

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝ ⎤ 1 t11 t12 t13 ⃝ ⎣ t21 t22 t23 ⎦ ⃝ 2 3 ⃝ t31 t32 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜ ¸˜ ¸˜

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝ ⎤ 1 t11 t12 t13 ⃝ ⎣ t21 t22 t23 ⎦ ⃝ 2 3 ⃝ t31 t32 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜ ¸˜ ¸˜

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡⃝ ⃝ ⃝⎤ 1 t11 t12 t13 ⃝ ⎣ t21 t22 t23 ⎦ ⃝ 2 3 ⃝ t31 t32 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜ ¸˜ ¸˜

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T = 1 2 3 ⎡ ⃝ ⃝ ⃝ ⎤ 1 t11 t12 t13 ⃝ ⎣ t21 t22 t23 ⎦ ⃝ 2 3 ⃝ t31 t32 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜ ¸˜ ¸˜

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T =  1 t11  t21 t31 2 t12 t22 t32 3  1 t13 t23  2 3 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜…

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T =  1 t11  t21 t31 2 t12 t22 t32 3  1 t13 t23  2 3 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜…

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T =  1 t11  t21 t31 2 t12 t22 t32 3  1 t13 t23  2 3 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜…

probabilidade de mudanca e ¸ ´ de um estado para outro seja constante no tempo, so dependa dos estados. Este ´ processo e chamado cadeia de Markov. Seja tij a probabilidade de mudanca do estado j para o estado i em uma unidade de ¸ tempo (geracao). Tome cuidado com a ordem dos ´ndices. A matriz ¸˜ ı T =  1 t11  t21 t31 2 t12 t22 t32 3  1 t13 t23  2 3 t33 ´ e chamada matriz de transi¸ ao. A distribuicao da populacao inicial entre os trˆ s c˜…