Pautas e Atas

Numero do exercício. Gabriel_GAS_1.xls Ata: Após a aula. Aula do dia 20/3 Pauta: - Parabéns para-nos – 22 anos de felicidade (com algumas brigas) - Vídeo; - PPT áreas de trabalho na disciplina; - Tarefa: Banco de dados? e/ou Slides SMG e/ou QV-OMS Felicidade?; - Apresentação de todos os alunos (os que não se apresentaram). Lista de chamada; - Gabriel: Introdução à Estrutura dos SMG – Toyota, BCS e PNQ; - Comunicação: Palestra Harvard e técnica para elaboração de slides; - Pesquisa estrutura SMG e SMC: 4 transparências por grupo (computador), apresentação individual; - Pratica: Bancos de dados, ordenação e teste de T (macro): - Ex. IMC; - Ex. DBO. - Tarefa: Banco de dados com todas as opções – individual e 8 slides estrutura SMG e SMC; Aula do dia 3 / 4 Pauta: 1. Introdução a os gráficos de controle: Exemplo siples; Tese Dr. 2. Mostrar exemplo próxima aula: revisar conceitos de regressão, correlação, diagrama de dispersão. 3. Argélio apresenta tarefa, se quiser; 4. Pesquisar em sala de aulas: Gestão (Estratégica, Tática e Operacional). Buscar ppt em \Aulas_Material. Elaborar 6 slides por grupo (1 computador = 1 grupo); Mostrar como fica slide show em Prezi (Ex. o dos 22 anos). 5. Tarefa para casa: Pesquisar fermentas (slide ppt): i. SWOT; ii. ... iii. Politica Básica Preparar exercícios de aulas anteriores para apresentar: i. Banco de Dados: 1. Conceito; 2. Filtros; 3. Tabelas dinâmicas. ii. Teste T…

Lista de Exercícios Distribuição de Amostragem 1) O tempo de vida de uma lâmpada possui distribuição normal com média µ = 8000 horas e variância σ 2 = 40000. Pergunta-se: a) Qual a probabilidade de se encontrar uma lâmpada com mais de 8100 horas? b) Qual a probabilidade de se encontrar uma lâmpada com menos de 7800 horas? c) Se fosse realizada uma amostra dessa população de tamanho n = 25 lâmpadas, qual seria a probabilidade da média da amostra ter mais de 8100 horas? Qual é a…

amostral) no qual se julga, com um risco conhecido de erro, esteja o parâmetro da população. A esse i n t e r va l o c h a m a m o s i n t e r v a l o d e confiança. Estimativa Intervalar • Mas antes de se obter uma estimativa intervalar, você deve, determinar qual a confiança necessária de que sua estimativa contém a média populacional μ. Nível de confiança c • É a probabilidade de que o intervalo estimado contenha o parâmetro populacional. • O nível de confiança c é a área sob a…

Exercício 4 a) Analisando os dados observados acima, podemos concluir primeiramente que tanto a tendência como a sazonalidadenão são significativas (grande parte dos efeitos desta última não são estatisticamente significativos). A seguir podemos observar alguns gráficos da série do IPCA: Notamos alguns valores atípicos na série, que são: março de 1996, novembro de 2002 e setembro de 2009. As quebras estruturais da são: dezembro de 1994 , agosto de 1995 e setembro e novembro…

disponíveis, responda as seguintes questões: 1). Qual o objetivo do teste paramétrico t de Student independente e em que condições ele é empregado. Dê um exemplo de uma situação em que este teste poderia ser empregado justificando a sua resposta (Atenção: não copie exemplos da apostila ou dos slides, crie algo diferente). O objetivo do teste t de Student é comparar grupos ou condições e verificar se existem diferenças estatisticamente significativas entre eles. O teste t pode ser usado…

Encontre o MLE de p. 4. A função de densidade de probabilidade de uma distribuição t-Student com 5 graus de liberdade é dada por: onde c é um escalar tal que . a. Escreva a função do log da verossimilhança (Ou seja, escreva deixando visível os parâmetros a serem estimados b. Escreva as condições de primeira ordem em relação aos parâmetros. 5. Exercício no EVIEWS: Com base nos dados do arquivo CAPM.wf1 (disponível no diretório U:\Emilio), onde y = RENDYCO e x =…

Estatística - aulasEstDistrTdeStudent2.docx 22/05/10 Distribuição t de Student Introdução Quando o desvio padrão da população não é conhecido (o que é o caso, geralmente), usase o desvio padrão da amostra como estimativa, substituindo-se σx por Sx nas esquações para intervalos de confiança e erros. Isto não acarreta maiores dificuldades, pois o desvio padrão amostral dá uma aproximação bastante razoável do verdadeiro valor, na maioria dos casos. Pelo Teorema do Limite…

A distribuição t de Student é uma distribuição de probabilidade estatística, publicada por um autor que se chamou de Student, pseudônimo de William Sealy Gosset, que não podia usar seu nome verdadeiro para publicar trabalhos enquanto trabalhasse para a cervejaria Guinness.[1][2] A distribuição t é uma distribuição de probabilidade teórica. É simétrica, campaniforme, e semelhante à curva normal padrão, porém com caudas mais largas, ou seja, uma simulação da t de Student pode gerar…

Dados • Aplica-se a dados quantitativos de variáveis DEPENDENTES! • EX: Evolução do IC em 3 instantes de tempo Movitação • O interesse está apenas na variação dos valores e não nos números em si. • EX: Não inporta se o IC é alto ou baixo, mas sim se ele aumentou ou diminui no tempo. Cálculo • Variação Percentual = (Valor no instante de interesse – Valor no instante inicial) x 100 ______________________________________________ (Valor absoluto no instante inicial) VARIAÇÃO PERCENTUAL…

quando há elementos comuns, devemos excluir as probabilidades dos elementos comuns a A e B (elementos de A n B) para não serem computadas duas vezes. Assim P(A U B) = P(A) + P(B) - P(A Ω B) Probabilidade Condicional Se A e B são dois eventos, a probabilidade de B ocorrer, depois de A ter acontecido é definida por : P (B/A), ou seja, é chamada probabilidade condicional de B. Neste caso os eventos são dependentes e definidos pela fórmula: P (A e B) = P (A) x P(B/A) …