Exercicios Medidas De Dispersão Pagina 61 75

[pic] Curso de Estatística Conteúdo: 1. Introdução 2. Organização dos dados – Séries estatísticas 3. Medidas de posição 4. Medidas de dispersão 5. Medidas de Assimetria e Curtose 6. Probabilidade Prof. Celso Zuppi do Amaral Dezembro / 2008 Índice página 1 – Conceitos básicos .................................................................. 04 2 – Organização dos dados – séries estatísticas .................

01. Página 4, 5 e 6. .................................................... 35 04. VARIÁVEIS ...................................................................... 4 10.02. Página 7. ............................................................. 35 04.01. VARIÁVEIS QUANTITATIVAS .................................. 4 10.03. Páginas 8 e 9. ...................................................... 35 04.02. VARIÁVEIS QUALITATIVAS ..................................... 4 10.04.…

qualquer valor entre dois limites recebe o nome de variável contínua (altura, peso, etc.); uma variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável recebe o nome de variável discreta (número de filhos, número de vitórias). Exercícios 1. Classifique as variáveis abaixo: (a) Tempo para fazer um teste. (b) Número de alunos aprovados por turma. (c) Nível sócio-econômico (d) QI (Quociente de inteligência). (e) Sexo (f) Gastos com alimentação. (g) Opinião…

qualquer valor entre dois limites recebe o nome de variável contínua (altura, peso, etc.); uma variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável recebe o nome de variável discreta (número de filhos, número de vitórias). Exercícios 1. Classifique as variáveis abaixo: (a) Tempo para fazer um teste. (b) Número de alunos aprovados por turma. (c) Nível sócio-econômico (d) QI (Quociente de inteligência). (e) Sexo (f) Gastos com alimentação. (g) Opinião…

. . . . . . . . . . . 3.2 Variáveis qualitativas . . . . . . . . . 3.3 Variáveis quantitativas discretas . . . 3.4 Variáveis quantitativas contínuas . . 3.5 Medidas de posição . . . . . . . . . . 3.5.1 Média (Me) . . . . . . . . . . 3.5.2 Mediana (Md) . . . . . . . . . 3.5.3 Moda (Mo) . . . . . . . . . . 3.6 Medidas de dispersão . . . . . . . . . 3.6.1 Amplitude (A) . . . . . . . . 3.6.2 Variância e Desvio Padrão . . 3.6.3 Coeficiente de Variação (CV) 1 1 1 2 2 8 8 9 10 12

Gráficos Estatísticos 2.4 Distribuição de Frequência 3. Medidas de Posição, Separatrizes e Dispersão 3.1 Medidas de Posição ( Tendência central) 3.1.1 Média Aritmética 3.1.2 Mediana 3.1.3 Moda Utilização das medidas de tendência central 3.2 Medidas Separatrizes 3.2.1 Quartis 3.2.2 Decis 3.2.3 Percentis 3.3 Medidas de Dispersão Absoluta 3.3.1 Amplitude Total 3.3.2 Desvio Médio 3.3.3 Variância e Desvio Padrão 3.4 Medida de Dispersão Relativa 3.4.1 Coeficiente de Variação…

qualquer valor entre dois limites recebe o nome de variável contínua (altura, peso, etc.); uma variável que só pode assumir valores pertencentes a um conjunto enumerável recebe o nome de variável discreta (número de filhos, número de vitórias). Exercícios 1. Classifique as variáveis abaixo: (a) Tempo para fazer um teste. (b) Número de alunos aprovados por turma. (c) Nível sócio-econômico (d) QI (Quociente de inteligência). (e) Sexo (f) Gastos com alimentação. (g) Opinião…

. . . . . . . . . . . 3.2 Variáveis qualitativas . . . . . . . . . 3.3 Variáveis quantitativas discretas . . . 3.4 Variáveis quantitativas contínuas . . 3.5 Medidas de posição . . . . . . . . . . 3.5.1 Média (Me) . . . . . . . . . . 3.5.2 Mediana (Md) . . . . . . . . . 3.5.3 Moda (Mo) . . . . . . . . . . 3.6 Medidas de dispersão . . . . . . . . . 3.6.1 Amplitude (A) . . . . . . . . 3.6.2 Variância e Desvio Padrão . . 3.6.3 Coeficiente de Variação (CV) 1 1 1 2 2 8 8 9 10 12

difícil classificação . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 20 3. Como as respostas de múltipla escolha são administradas na prática . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 Exercícios e respostas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 Resumo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

Descritiva∗ Eduardo Esteves 25 de Setembro de 2009 Departamento de Engenharia Alimentar, Instituto Superior de Engenharia da Universidade do Algarve, Campus da Penha, 8005-139 Faro, Portugal. E-mail: eesteves@ualg.pt; URL: http://w3.ualg.pt/~eesteves ou página na Tutoria Electrónica. Resumo Neste documento, que deriva dos Apontamentos de Estatística (para a disciplina de Métodos Estatísticos leccionada no 1º Ano do Curso de Engenharia Alimentar até ao ano lectivo de…