Exercicios Medidas De Dispersão Pagina 61 75

harmônica 1 1 1 1 ––– + ––– + ––– + … + ––– = xn x3 x2 x1 1 1 1 1 = –– + –– + –– + … + –– ⇒ x x x x • Média aritmética x1 + x2 + x3 + … + xn = 1 = x + x + x +… +x ⇒ ⇒ MATEMÁTICA AB C7_AB_MAT_TEO 2012_Rose 23/04/12 12:45 Página 109 ⇒ x = –––––––––––––––––––––––––––– 1 1 1 1 ––– + ––– + ––– + … + ––– xn x3 x2 x1 –––––––––––––––––––––––––– n x1 + x2 + x3 +… + xn x = –––––––––––––––––––––– n • Média aritmética ponderada • Média…

............. 16 3.1 - O QUE É ESTATÍSTICA? ................................................................................. 16 3.2 - CONCEITOS BÁSICOS ..................................................................................... 16 EXERCÍCIOS ............................................................................................................... 19 CAPÍTULO IV 4 - AMOSTRAGEM ....................................................................................................

Definição 2 Limites de Funções Reais de Variável Real 3 Continuidade 4 Estudo Assintótico 5 Funções Trigonométricas 6 Função Exponencial e Função Logarítmica 7 Diferenciabilidade 8 Estudo de Funções 4 6 10 13 15 20 24 32 Exercícios Capítulo II: Estatística 1 Introdução. Breve nota histórica 36 50 50 1.1 Nota Histórica 1.2 Objeto da Estatística 2. 2 3 50 51 Estatística Descritiva 51 2.1 As Etapas do Método Estatístico 52 2.1…

......................................................... 10 Desenho e comandos ....................................................................................................................................................... 10 Grandezas, medidas e coordenadas ................................................................................................................................. 11 Unidades básicas...................................................................................

Exercícios de conceitos fundamentais: 1. Indique quais dos seguintes tipos de informação poderiam ser usados somente na análise bayesiana de decisão (B) e quais poderiam ser usados indistintamente quer na análise clássica quer na bayesiana (CB): a) dados objetivos ( ) b) dados de amostra ( ) c) dados subjetivos ( ) d d) combinação de dados objetivos e subjetivos ( ) 2. O público pagante presente nos jogos de basquete de um colégio foi: 12.305 10.984 6.850 11.733 10.641. Quais das

devemos nunca fazer arredondamentos sucessivos. Ex.: 17,3452 passa a 17,3 e não para 17,35 , para 17,4. Se tivermos necessidade de um novo arredondamento, fica recomendada a volta aos dados originais. Exercícios 1) Arredonde cada um dos numerais abaixo, conforme a precisão pedida: Para o décimo: a) 23,40 d) 48,850002 g) 120,4500 b) 234,7832

Rios Scherrer Página 2 Disciplina: Estatística e Probabilidade I Tópicos que serão abordados na Disciplina 1- Introdução 1.1 Conceitos de população, amostra e variáveis. 1.2 Classificação de variáveis: qualitativa (ordinal/nominal) ou quantitativa(continua/discreta). 2- Obtenção de dados Técnicas de amostragens aleatórias (simples, sistemática, estratificada, por conglomerado) 3-Organização de dados 3.1 Distribuição de freqüências. 3.2 Apresentação gráfica de dados. 4-Medidas…

estabelecer comparações entre lugares; diferenças entre categorias semelhantes, tais como produtos, pessoas, organizações etc. Ex.: QI = idade mental / idade cronológica Densidade Demográfica = população total / superfície total ▪ Coeficiente: medida obtida pela comparação entre duas quantidades que expressam uma mesma grandeza (relação parte/todo). Por exemplo, um coeficiente determinado pela razão entre o número de observações de um determinado fato estatístico e o número…

Classificação de variáveis . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.1.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2 Tipos de séries estatísticas . . . . . . . . . . . . . . . . 2.2.1 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 Análise de Variáveis Qualitativas . . . . . . . . . . . . . 2.3.1 Distribuição de Frequências . . . . . . . . . . . 2.3.2 Representação Gráfica . . . . . . . . . . . . . . 2.3.3 Exercícios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.4 Análise…

sempre uma possibilidade (probabilidade) de erro. 1.3 População e Amostra Ao colet ar dados sobre as caract eríst icas de um conj unt o nem sempre é possível considerar t odos os elementos, ou seja, toda a população ou universo. Exemplos: Página 2 Apostila de PROBABILIDADE e ESTATÍSTICA Prof. Braulino Mattos Os brinquedos produzidos por uma indústria; Os carros que passam por um determinado farol; As preferências da população sobre candidatos a uma determinada…