Exercicios De Autovalores E Autovetores

você estudará sozinho(a) e estará tendo contato com alguns desses conceitos pela primeira vez. Esperamos ter conseguido esse intento. Apesar de, na primeira leitura, o assunto poder parecer obscuro, tente ler várias vezes o texto refazendo os exercícios e os exemplos, a fim de memorizar o aprendido. Você verá que não é nenhum monstro e nada muito difícil, só depende de vontade e dedicação. Vale lembrar ainda que este caderno traz um curso introdutório de álgebra linear e você…

inversa . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.5 Determinantes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.6 Sexta lista de exercícios . . . . . . . . . . . . 1.7 Sistema de equações lineares . . . . . . . . . . . . 1.7.1 Introdução . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.7.2 Sistemas e matrizes. . . . . . . . . . . . . 1.7.3 Solução de um sistema por matriz inversa 1.8 Sétima lista de exercícios . . . . . . . . . . . 1.9 Apêndice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1.9.1 Cálculo da inversa…

“sinal de menos” Cor do bordo: para alterar a "cor dos índices do bordo" Notas: para digitar notas suplementares sobre uma dada matriz. De início é mostrada apenas a descrição de sua criação. Fechar: Para a janela da matriz desaparecer da tela. 2 Exercícios 1) a) b) c) d) e) f) g) h) 2) a) b) c) d) e) f) 3) a) b) c) d) e) f) g) 2 3 0 − 2 1  2 1 −2 0 2   Para A=  0 − 2 1 3 − 1    1 − 2 − 2 −1 1  − 1 0 1 5 0  encontre o determinante de A encontre o determinante de At,…

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.5.3 Matrizes Elementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.6 Exercícios Propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.6.1 Histórico sobre a Álgebra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.5.3 Matrizes Elementares . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.6 Exercícios Propostos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 1.6.1 Histórico sobre a Álgebra . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

provisória. Copyright © Gregorio Malajovich,2007,2008,2009,2010. Te re rceir vis ão a . 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 O que são autovalores e autovetores complexos? Por que não deixar a solução de equações lineares com o computador? Há alguma coisa interessante sobre fatorações matriciais? Para que estudar tipos específicos de matrizes, como matrizes simétricas ou…

tem por objetivos:  Favorecer a autoaprendizagem do aluno.  Estimular a corresponsabilidade do aluno pelo seu aprendizado.  Promover o estudo, a convivência e o trabalho em grupo.  Auxiliar no desenvolvimento das competências requeridas para o exercício profissional.  Promover a aplicação da teoria na solução de situações que simulam a realidade.  Oferecer diferenciados ambientes de aprendizagem Para atingir estes objetivos, a ATPS propõe um desafio e indica os passos a serem…

. . . . . . . . 1.6 Exercícios do Capítulo 1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 Aplicações Lineares 2.1 Definições e Exemplos . . . . . . . . . . . . . 2.2 Composição e Inversão de Aplicações Lineares 2.3 Álgebra das Aplicações Lineares . . . . . . . . 2.4 Exercícios do Capítulo 2 . . . . . . . . . . . . 3 Matrizes 3.1 Definições . . . . . . . . . 3.2 Produto de Matrizes . . . 3.3 Aplicação Linear × Matriz 3.4 Mudança de Bases . . . . 3.5 Exercícios do Capítulo 3 . . .

Transformac¸a˜ o Linear 8.5.1 Definic¸a˜ o e Exemplos . . . . 8.5.2 Propriedades . . . . . . . . . 8.6 Exerc´ıcios Resolvidos . . . . . . . . . 8.7 Exerc´ıcios . . . . . . . . . . . . . . . 9 . . . . . . . . . 71 71 73 79 85 87 87 89 93 97 Autovalores e Autovetores 9.1 Definic¸a˜ o, Exemplos e Generalidades . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.2 Polinˆomio Caracter´ıstico . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9.3 Exerc´ıcios . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .…

esses procedimentos, o grupo em questão não terá nota.  No que couber, os exercícios devem ser feitos usando Matlab ou Octave.  O Trabalho vale 30 pontos.  Data da entrega: 25 de junho de 2013.  Ao término do trabalho, o grupo gerará um arquivo: engemec_2013_1_trab1.zip com os arquivos .m e com um arquivo README.txt o qual conterá o nome dos integrantes e as respostas dos exercícios 1 e 2.  O arquivo engemec_2013_1_trab1.zip, nos termos do item…