Estudo De Caso Olap

Potencial das Intranets e extranets Growpware no suporte a Gestão do Conhecimento Organizacional OLTP Visão dos Sistemas para Processamento das Transações On-Line da Organização Exemplo: Sistema de Marketing Oportunidade para as ferramentas OLAP e de Data Mining Exemplo: Sistema de Recursos Humanos Exemplo: Sistema Contábil Exemplo: Sistema Financeiro Portal Corporativo de Informação EIP: é uma interface baseada na rede e um misto de intranet e outras…

Ferramentas de Acesso ao Data Warehouse Ferramentas que acessam os dados armazenados no data warehouse podem ser colocadas em 4 categorias : Ferramentas de Consulta e Emissão de Relatórios (Query Reporting Tools) OLAP Data Mining Implementação própria, utilizando SQLWindows, Visual Basic, Delphi, C++ , etc... Ferramentas de Consulta e Emissão de Relatórios são ferramentas genéricas, normalmente desenvolvidas sem ter um datawarehouse como alvo principal. Tipicamente, estas…

o On-Line Analytical Processing (OLAP) e o Data Mining, mostrando também, alguns exemplos de aplicação onde é possível perceber a importância destas ferramentas para às empresas. Palavras-chave: Sistemas de Informações; Logística; Sistemas de Apoio à Decisão; Gestão do Conhecimento. 1. Introdução O estudo da informação e do conhecimento dentro do ambiente organizacional, bem como métodos e princípios para a gestão destes, tem sido alvo de diversos estudos nas mais diversas…

dados para os exemplos dessa lição. Dados de origem OLAP (On Line Analytical Processing): Os bancos de dados OLAP organizam grandes quantidades de dados em dimensões e níveis em vez de linhas e colunas. Você pode usar relatórios de tabela dinâmica para exibir e analisar dados de bancos de dados OLAP. Como o servidor OLAP, não o Excel, calcula os valores resumidos do relatório de tabela dinâmica, a recuperação de dados de um banco de dados OLAP é mais eficiente e você pode analisar…

informação histórica; análise de previsão. Que permite aos utilizadores: segmentar clientes; avaliar a rentabilidade; analisar a propensão de compra de um produto; suportar actividades de gestão; fidelizar clientes; realizar análises de risco; fazer estudos comparativos dos objectos de negócio; melhorar o desenho dos Produtos; (Diferença entre os sistemas Transaccionais e o Data Warehouse Sistemas Transaccionais ≡ Sistemas Operacionais ( OLTP - Dados detalhados, utilizado por todos,…

Módulo 4. Construindo uma solução OLAP Objetivos Diferenciar as diversas formas de armazenamento Compreender o que é e como definir a porcentagem de agregação Conhecer a possibilidade da utilização de partições Entender a manipulação dos Cubos Virtuais Melhorar os tempos de processamento Otimizar o espaço de armazenamento Conteúdo do módulo 4.1. 4.2. Introdução Tipos de Armazenamento 4.2.1. 4.2.2. 4.2.3. 4.3. 4.4. 4.5. 4.6. 4.7. MOLAP ROLAP HOLAP Definição de Agregações Processamento de

4.2 OLAP – Online analytical processing.............................................................. 18 4.2.1 Origem do OLAP.......................................................................................... 18 4.2.2 Multidimensional........................................................................................... 18 4.2.3 Estruturas..................................................................................................... 19 4.3 DIFERENÇA ENTRE OLTP E OLAP....

salvo quando é necessário fazer correções de dados previamente carregados. Os dados estão disponíveis somente para leitura e não podem ser alterados. A ferramenta mais popular para exploração de um data warehouse é a Online Analytical Processing OLAP ou Processo Analítico em Tempo Real, mas muitas outras podem ser usadas. Os data warehouse surgiram como conceito acadêmico na década de 80. Com o amadurecimento dos sistemas de informação empresariais, as necessidades de análise dos dados…

necessidade de extração e análise de dados, grandes empresas tem recorrido a um software recente, denominado, Pentaho. Pentaho é um software de código aberto para inteligência empresarial, desenvolvido em Java. A solução cobre as àreas de ETL, reporting, OLAP e mineração de dados (data-mining). Desenvolvido desde 2004 pela Pentaho Corporation o software foi considerado uma das melhores aplicações para inteligência empresarial em 2008 pela InfoWorld. 2. O que e Pentaho? A plataforma…

.......................... 11 Data Marts (DM) ........................................................................................... 11 Modelagem Dimensional de Dados ............................................................. 12 Sistema OLAP (OLAP – On-line Analytical Processing) .............................. 15 Operadores Dimensionais ............................................................................ 16 3.8.1. Valor Pontual (Ponto) .........................................