Estatistica Testes E Hipoteses

Técnicas Estatísticas Utilizadas no Gerenciamento da Qualidade Uma descrição resumida da finalidade de algumas das técnicas estatísticas utilizadas no Gerenciamento de Processos é apresentada abaixo. Testes de Hipóteses e Análise da Variância Estas ferramentas permitem um processamento mais aprofundado das informações contidas nos dados, de modo que possamos controlar, abaixo de valores máximos pré-estabelecidos, os erros que podem ser cometidos no estabelecimento das conclusões…

4,58 5,098 5,438 6,28 6,799  Faça um resumo sobre testes de hipóteses contendo:  Introdução (hipótese nula e hipótese alternativa)  Tipos de erros, nível de significância.  Testes paramétricos e não paramétricos Testes de hipóteses As hipóteses são explicações potenciais que procuram levar em conta fatos observados em situações onde existem algumas incógnitas. Uma hipótese estatística é qualquer conjectura sobre aspectos desconhecidos da…

Erros cometidos nos testes de hipóteses São dois os tipos de erros que podemos cometer na realização de um teste de hipóteses: Rejeitar a hipótese $ H_0 $, quando ela é verdadeira. Não rejeitar a hipótese $ H_0 $, quando ela é falsa. A Tabela a seguir resume as situações acima. Aceitar H0 Rejeitar H0 H0 verdadeira Decisão correta Erro do tipo I H0 falsa Erro do tipo II Decisão correta Se a hipótese $ H_0 $ for verdadeira e não rejeitada ou falsa e rejeitada, a decisão…

Metodologia Análise de Clusters A análise de Clusters é uma técnica estatística que pretende agrupar elementos de dados baseando-se na similaridade entre eles. Essa informação é organizada em grupos (Clusters) homogéneos dentro dos grupos e heterogéneos entre eles, ou seja, pretende-se que os elementos do mesmo grupo sejam o mais semelhante possível e que se distingam ao máximo dos elementos dos outros grupos. O objetivo desta técnica é facilitar a análise de todas as combinações de…

Conceitos Estatística Entende-se por estatística a área do conhecimento que encarrega especificamente da coleção ou da reunião de dados. O objetivo de reunir dados é fornecer informações sobre as características de grupos de pessoas ou coisas. As informações tem por objetivo conhecer o problema e , desta forma, servir de base para a escolha de procedimentos mais adequados para resolvê-lo. População e Amostra População Eventualmente também referida como

vários grupos com a variação dentro dos grupos. • Este método é chamado de Análise de Variância A estatística do teste ANOVA é? A estatística F (razão F) Essa estatística indica o tamanho da diferença entre os grupos, em função do tamanho da variação dentro de cada grupo. MSe F MSd One-Way ANOVA • A hipótese nula é de que as H :      L   0 1 2 3 k médias são todas iguais O que teste a ANOVA ? O modelo ANOVA não testa se uma média é menor do que a outra, apenas se…

relação aos testes de hipóteses defina: a) Hipótese nula b) Hipótese alternativa c) Região Critica ou Região de Rejeição de H0 d) Aceitação de Rejeição de H0 e) Nível de significância (p ou α) f) Erro tipo I g) Erro tipo II h) Teste de hipótese i) Grau de liberdade j) Homocedasticidade QUESTÃO 2 – Em relação aos testes t diferencie: 1. Teste t student para uma amostra e teste t student para duas amostras independentes 2. Teste t student para duas amostras…

ESTATÍSTICA BÁSICA autor FERNANDO DE FIGUEIREDO BALIEIRO 1ª edição SESES rio de janeiro 2015 Conselho editorial sergio augusto cabral; roberto paes; gladis linhares Autora do original valéria aparecida ferreira Projeto editorial roberto paes Coordenação de produção gladis linhares Projeto gráfico paulo vitor bastos Diagramação bfs media Revisão linguística amanda duarte aguiar Revisão de conteúdo paula tavares da cunha melo Imagem de capa pavalache stelian | dreamstime.com…

Mat02282 - A n á l i s e E s t a t ís t i c a N ã o P a r a m é t r i c a Apostila de Testes de Hipóteses Não Paramétricos Sumário Sumário __________________________________________________________________________1 1. Introdução ______________________________________________________________________3 1.1. Generalidades_______________________________________________________________________ 3 1.2. Alguns motivos para o seu uso _________________________________________________________ 3…

alguma característica da população em estudo, por exemplo, o desvio-padrão de uma variável dentre os elementos da população. Estatística: é alguma característica da amostra em estudo, por exemplo, o desvio-padrão de uma variável que será calculado com os elementos da amostra. Estimador: é uma função matemática através da qual se obtém o valor de uma estatística; é toda a estatística amostral que tem um correspondente parâmetro na população. Por exemplo: é um estimador de µ; S é um…