Distribuição Normal

INTRODUÇÃO Devido a grande dificuldade de observar toda uma população para analises estatísticas, examinam-se amostras e são utilizadas técnicas para diminuir as incertezas e tentar generalizar os resultados obtidos para toda a população. A distribuição normal é bastante utilizada para estes fins, desde que se conheçam os parâmetros de média e desvio padrão da população, além de ser adequada quando o número de amostras fica grande. Apresentaremos nesse trabalho a importância da Distribuição Normal, para que ela é usada e o seu conceito em geral e os cálculos dessa distribuição. 1. DISTRIBUIÇÃO NORMAL A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. Além de descrever uma série de fenômenos físicos e financeiros, possui grande uso na estatística inferencial. É inteiramente descrita por seus parâmetros de média e desvio padrão, ou seja, conhecendo-se estes valores consegue-se determinar qualquer probabilidade em uma distribuição Normal. 1.1 Como Entender Para entender o que é distribuição normal, é necessário, primeiramente, definir evento aleatório. Trata-se de evento cuja ocorrência individual não obedece a regras ou padrões que permitam fazer previsões acertadas, como, por exemplo, qual face de um dado lançado cairá para cima. A estatística mostra que, apesar de a ocorrência individual destes eventos aleatórios ser imprevisível objetivamente

Distribuição Normal A distribuição normal conhecida também como distribuição gaussiana é sem dúvida a mais importante distribuição contínua. Sua importância se deve a vários fatores, entre eles podemos citar o teorema central do limite, o qual é um resultado fundamental em aplicações práticas e teóricas, pois ele garante que mesmo que os dados não sejam distribuidos segundo uma normal a média dos dados converge para uma distribuição normal conforme o número de dados aumenta. Além disso…

Distribuição Normal A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana. Foi primeiramente introduzida pelo matemático Abraham de Moivre. Além de descrever uma série de fenômenos físicos e financeiros, possui grande uso na estatística inferencial. É inteiramente descrita por seus parâmetros de média e desvio padrão, ou seja, conhecendo-se estes consegue-se determinar qualquer probabilidade em uma…

A DISTRIBUIÇÃO NORMAL A distribuição normal é uma das mais importantes distribuições da estatística, conhecida também como Distribuição de Gauss ou Gaussiana Foi primeiramente introduzida pelo matemático Abraham de Moivre. Além de descrever uma série de fenômenos físicos e financeiros, possui grande uso na estatística inferencial. É inteiramente descrita por seus parâmetros de média e desvio padrão, ou seja, conhecendo-se estes valores consegue-se determinar qualquer probabilidade…

PPF Módulo F – Distribuição Normal ENTREGA: 10/05 – Resumo do módulo ENTREGA: 17/05 – Exercícios em anexo Objetivo do Módulo: Ao final deste módulo o aluno deve ser capaz de: - Entender como surgiu e como aplicar a distribuição Normal; - Calcular probabilidades utilizando a distribuição Normal. Overview do Módulo: (O QUE VOCÊ DEVERÁ FAZER NESSA PREPARAÇÃO) Fazer um resumo (bem feito) de uma das distribuições de probabilidades mais importantes da Estatística, a distribuição…

1 Biometria Distribuição normal (Leitura complementar ao capítulo 4) Sumário: Características Coeficiente de variação Como desenhar uma curva normal Distribuição Normal Padrão Distribuições binomial e normal Distribuição de t de Student Erro padrão da média e tamanho amostral Erro padrão só com 1 amostra Intervalo de confiança da média Momentos, assimetria e curtose Simetria Tamanho da amostra Z - dados tabelados Características A distribuição normal tem como…

A distribuição normal padrão A distribuição normal ou Gaussiana é considerada a distribuição de probabilidade mais importante, pois permite modelar uma infinidade de fenômenos naturais e, além disso, possibilita realizar aproximações para calcular probabilidades de muitas variáveis aleatórias que têm outras distribuições. É inteiramente descrita por seus parâmetros de Média e Desvio Padrão ou…

1.INTRODUÇÃO A distribuição Normal é a mais familiar das distribuições contínuas de probabilidade e também uma das mais importantes em estatística, já que muitos fenômenos aleatórios comportam-se de forma próxima a essa distribuição, por exemplo: a altura, pressão sanguínea e o peso. A distribuição normal também é conhecida como distribuição gaussiana ou curva do sino, devido ao seu formato. Sua importância se deve ao TEOREMA CENTRAL DO LIMITE. 1.2. TEOREMA CENTRAL DO LIMITE…

Jacareí/SP – 2014 DISTRIBUIÇÃO NORMAL DE PROBABILIDADE A distribuição normal é uma distribuição contínua de probabilidade de uma variável aleatória x. Chamamos de curva normal o seu gráfico cujas propriedades são: Esta curva tem como modelo matemático a função de Gauss onde é a média e é o desvio padrão da amostra. ALGUMAS PROPRIEDADES DA CURVA NORMAL SÃO DESCRITAS A SEGUIR: Como se vê, a média e o desvio padrão…

Distribuição Normal ou Gaussiana Variáveis Aleatórias Contínuas: são geralmente obtidas através de medições ou de leituras de um aparelho e podem assumir valores em um intervalo de números reais. A variável aleatória Normal ou Gaussiana é uma das mais importantes variáveis aleatórias contínuas, não só pelo fato de se ajustar bem aos resultados de um grande número de experimentos aleatórios, como também por desempenhar um papel fundamental no desenvolvimento da inferência…