Distribuição Discretas

Modelos de Distribuição de probabilidade Inês Navarro nº9 s Oliveira Luana nº11 Distribuição de probabilidade • Em estatística, uma distribuição de probabilidade descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. • Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função está sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1. • Uma distribuição…

estatística num determinado dia; • altura de um adulto do sexo masculino selecionado aleatoriamente. • Variável aleatória discreta: é aquela que assume valores inteiros e finitos. • Variável aleatória contínua: é aquela que pode assumir inúmeros valores num intervalo de números reais e é medida numa escala contínua. Distribuição de Probabilidades • A distribuição de probabilidades associa uma probabilidade a cada resultado numérico de um experimento, ou seja, dá a…

Denominamos série estatística toda tabela que apresenta a distribuição de um conjunto de dados estatísticos em função da época, do local ou da espécie. DISTRIBUIÇÃO DE FREQUÊNCIA É um arranjo de valores que uma ou mais variáveis tomam em uma amostra. Cada entrada na tabela contém a frequência ou a contagem de ocorrências de valores dentro de um grupo ou intervalo específico, e deste modo, a tabela resume a distribuição dos valores da amostra. População ou Universo: São…

Variáveis aleatórias Discretas (V.A.D) e Variáveis aleatórias Contínuas (V.A.C). Para o presente curso ( GRH & GE) serão estudadas apenas as seguintes distribuições ( consideradas mais importantes): Distribuições a estudar de Variáveis Aleatórias Discretas: • Distribuição de Binomial ou de Bernoulli: • Distribuição de Poisson: Distribuições de Variáveis Aleatórias Contínuas (V.A.C): • Distribuição Normal ( ou de Gauss- Laplass ou Laplass – Gauss) Variáveis aleatórias Discretas (V.A.D):…

..... 16 4.1 Distribuição de Probabilidades discretas ..................................................................................... 16 Distribuição de probabilidades ...................................................................................................... 16 Distribuições de probabilidade discretas ....................................................................................... 16 Construindo e representando uma distribuição de probabilidade discreta .............

Resposta da Questão Motivadora II 1- A - Dia da semana – qualitativa ordinal; B - Cidade – qualitativa nominal; C - Gols_sel_1 – quantitativa discreta; D - Clima – qualitativa nominal; E - Vento – quantitativa contínua. 2 – Tabela 2: Distribuição de Frequência da variável “Dia da semana” (variável qualitativa ordinal). Dia da semana Frequência Percentual Domingo 9 14.06 Segunda-feira 9 14.06 Terça-feira 10 15.62 Quarta-feira

para uma distribuição de probabilidades descreve a chance que uma variável pode assumir ao longo de um espaço de valores. Ela é uma função cujo domínio são os valores da variável e cuja imagem são as probabilidades de a variável assumir cada valor do domínio. O conjunto imagem deste tipo de função está sempre restrito ao intervalo entre 0 e 1. Uma distribuição de probabilidade pode ser discreta (como em um jogo de dados) ou contínua. É comum o uso de funções que se ajustem à…

01/17 DISTRIBUIÇÃO DE PROBABILIDADES As distribuições de probabilidades mais conhecidas e utilizadas na maioria das aplicações são: -Distribuição binomial - π e n (variável discreta) -Distribuição normal - µ e σ2 (variável contínua) Uma função f(x) é quem define o comportamento das variáveis em termos de resultados de probabilidade (distribuição). Função de probabilidade – f(x) – variável discreta Função densidade de probabilidade – f(x) – variável contínua 02/17 DISTRIBUIÇÃO…

A DISTRIBUIÇÃO DE POISSON A distribuição de Poisson é útil para descrever as probabilidades do número de ocorrências num campo ou intervalo contínuo (em geral tempo e espaço). Eis alguns exemplos de variáveis que podem ter como modelo a distribuição de Poisson: defeitos por centímetro quadrado, acidentes por dia, clientes por hora, chamadas telefônicas por minuto, etc... Note-se que a unidade de medida (tempo, área) é contínua, mas a variável aleatória (número de ocorrências) é discreta.

Probabilidade e Estatística Aula 3 – Variáveis aleatórias discretas – Esperança, variância e desvio padrão Autoras: Ivone da Silva Salsa Jeanete Alves Moreira Apresentação Na disciplina Matemática e Realidade, você estudou assuntos pertinentes à Estatística Descritiva; dentre eles, a média, como medida de tendência central, e a variância e o desvio padrão, como medidas de dispersão, lembra? Você viu como essas medidas são úteis e importantes para a…