ponta

Probabilidade e Estatística
Aula 3 – Variáveis aleatórias discretas – Esperança, variância e desvio padrão
Autoras: Ivone da Silva Salsa Jeanete Alves Moreira

Apresentação

Na disciplina Matemática e Realidade, você estudou assuntos pertinentes à Estatística Descritiva; dentre eles, a média, como medida de tendência central, e a variância e o desvio padrão, como medidas de dispersão, lembra? Você viu como essas medidas são úteis e importantes para a compreensão e descrição do comportamento de dados estatísticos, uma vez que elas condensam informações sobre esses dados. Agora, nesta aula, vamos ampliar os conceitos referentes a essas medidas, estudando a esperança matemática (ou valor esperado ou média), a variância e o desvio padrão de uma variável aleatória discreta.
Essas importantes medidas são ferramentas indispensáveis na estatística inferencial, pois nos permite conhecer melhor as características do comportamento de uma variável aleatória a elas associada, conseqüentemente, poderemos ter maior conhecimento acerca da população estatística representada por essa variável aleatória. Estudaremos também as propriedades da esperança matemática e da variância, pois o conhecimento das mesmas facilita, sobremaneira, os cálculos dessas medidas quando tratamos com funções de variáveis aleatórias.

Objetivos

Compreender os conceitos e as definições dos parâmetros: esperança matemática, variância e desvio padrão de varáveis aleatórias discreta.
Saber aplicar os conceitos desses parâmetros tanto para caracterizar o comportamento de uma v.a. discreta quanto para aplicá-los em diversos contextos do cotidiano.
Saber utilizar as propriedades da esperança matemática e da variância para simplificar os cálculos dessas medidas.

Esperança matemática e variância de variáveis aleatórias discretas [TÍTULO]

Quando trabalhamos com dados amostrais de caráter essencialmente numérico, procuramos entendê-los melhor organizando-os em tabelas e/ou