Diagrama De Correlação

Fluxograma/Estratificação Representação gráfica de um processo ou fluxo de trabalho. Histograma Ilustrar as variações das variáveis Diagrama causa – efeito ou de Ishikawa Identificar a origem dos problemas Diagrama de correlação Gráfico de Dispersão Mostrar as correlações entre as duas variáveis(causa/efeito), dando a conhecer se as mesmas evoluem de forma comum. Diagrama de Parreto Hierarquiza os factos classificando os dados, partindo do mais importante para o menos.…

acompanhamento das pessoas que tem total envolvimento, obtendo o controle e melhoria dos respectivos processos, podendo enfim alcançar a qualidade. As sete Ferramentas do Controle de Qualidade são: Fluxograma, Diagrama Ishikawa (Espinha-de-Peixe), Folha de Verificação, Diagrama de Pareto, Histograma, Diagrama de Dispersão e Cartas de Controle. São ferramentas que devem ser de conhecimento de todas as pessoas envolvidas com a empresa, do presidente aos colaboradores, tendo o dever de…

2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Vendas 1.230 1.600 1.450 1.520 1.340 1.420 1.580 1.200 1.650 1.300 Usando um diagrama de dispersão deste histórico tem-se ilustrado o comportamento das vendas do período informado. Obtém-se este diagrama plotando em um gráfico cartesiano os pares de informações Anos e Vendas resultando em pontos definidos pelas coordenadas x e y. Ligando estes pontos (coordenadas) por uma…

Desdobramento da Qualidade Requisitos dos clientes podem estar relacionados entre si. Uma técnica que permite identificar estes relacionamentos é o diagrama de relação. Consiste basicamente em verificar a existência da relação “causa-efeito” entre dados verbais. Continuando com o exemplo do picolé de maracujá, pode-se apresentar uma sistemática do diagrama de relação, seguindo algumas etapas: 1. Dispor os dados verbais que se pretende identificar a relação (Figura 2); Figura…

fazer o trabalho. Se não existir uma política formal estabelecida pela gestão da qualidade, cada um estabelece a sua. Kaoru Ishikawa sistematizou os sete instrumentos para o controle da qualidade: Análise de Pareto, Diagramas causa-efeito, Histogramas, Folhas de controle, Diagramas de escala, Gráficos de controle e Fluxos de controle. Genichi Taguchi que defende que a qualidade deve ser incorporada no produto desde o início e não através das inspeções. Os melhoramentos devem ocorrer na…

DADOS 3 - INSTRUMENTOS ESTATÍSTICOS PARA CONTROLE DA QUALIDADE 3.1 3.2 - Medidas de dispersão 3.3 - Gráficos de controle 3.4 - Histograma 3.5 - Análise de pareto 3.6 JBConti - Medidas de tendência central - Correlação e regressão Controle da Qualidade e CEP – TURMA EIM10 2011/2 Controle da Qualidade e estatístico do processo Controle da Qualidade e estatístico de processo INTRODUÇÃO A sobrevivência de uma empresa será fundamental na…

Comportamento: • Descrito por diagrama de fase P,T Características dos Reservatórios de Óleo: • Baixa compressibilidade; • Densidade menor do que 45º API; • RGO igual ou inferior a 400 m3/m3; • Bo menor do que 2 m3/m3 Modelagem Black Oil: • Maioria dos reservatório Modelos mecanicistas: • Óleos leves e gás Parâmetros e Propriedades : Modelagem Black Oil: Baseia-se em correlações e dados existentes de outros reservatório. Correlação TIPO – I • Não…

Unidade VI Correlação e Regressão 1. Situando a Temática Correlação e Regressão são duas técnicas estritamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. A diferença entre essas duas técnicas e o tipo de estimação estudados anteriormente é que as técnicas anteriores foram utilizadas para estimar um único parâmetro, enquanto que as técnicas que serão estudadas nesta unidade se referem à estimação de uma relação que possa existir na população. 2. Problematizando a Temática A…

5 14,9 n= 17 21,1 10,5 R²= 87,10% a) Estime a correlação entre y e x. b) Teste a hipótese de que p=0, usando α=0,05.. c) Ajuste um modelo de regressão linear simples e teste a significância da regressão usando α = 0,05. Que conclusões você pode tirar? Como está relacionado o teste para a significância da regressão as teste para p no item (b)? d) Analise os resíduos e comente a adequação do modelo. Respostas: a) R= 0 (11-44) Fig. 4 Diagramas resíduos vs Y b) T0= 0 (11-46)

coleta de dados. Gráfico de Pareto Diagrama de barras que ordena as ocorrências , da maior para a menor. Diagrama que expressa, de modo simples e fácil, a série de causas e um efeito. Gráfico cartesiano que representa a relação entre duas variáveis Diagrama de barras que representa a distribuição de frequências de uma população. Gráfico com limites de controle que permitem o monitoramento dos processos. Diagrama de Causa e Efeito Diagrama de Correlação Histograma Para…