Diagrama De Correlação

de Medição 10 3.4. Tratamento dos Dados 11 4. FERRAMENTAS DA QUALIDADE 15 4.1. FLUXOGRAMA 15 4.2. BRAINSTORMING 17 4.3. DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO 19 4.4. HISTOGRAMA 22 4.5. DIAGRAMA DE AFINIDADE 25 4.6. ESTRATIFICAÇÃO 28 4.7. FOLHA DE VERIFICAÇÃO 29 4.8. CARTA DE TENDÊNCIA “Ver CEP pagina 54” 31 4.9. DIAGRAMA DE PARETO 32 4.10. DIAGRAMA DE DISPERÇÃO (correlação) 35 4.11. 5W 2H - 5 porque’s 36 5. SISTEMAS DE QUALIDADE 38 5.1. Normas ISO 38 5.2. Programa de melhoria – 5s…

Distribuições Bidimensionais - 3. Coeficiente de Correlação Pág. 3 de 5 Coeficiente de correlação Já vimos na secção anterior que quando dispomos de uma amostra de dados bivariados (xi,yi), a sua representação em diagrama de dispersão, pode mostrar a existência de uma certa relação linear entre os factores x e y, que compõem os pares. A medida que se utiliza com mais frequência para medir o grau desta associação linear, é o coeficiente de correlação (linear), que…

são: Fluxograma, Diagrama Ishikawa (Espinha-de-Peixe), Folha de Verificação, Diagrama de Pareto, Histograma, Diagrama de Dispersão e Cartas de Controle. Estas sete ferramentas fazem parte de um grupo de métodos estatísticos ele mentares, que devem ser de conhecimento de todas as pessoas envolvidas com a empresa, do presidente aos colaboradores, e, por isso, devem fazer parte dos programas básicos de treinamentos das organizações. Diagrama de Pareto Exemplo de diagrama…

REGRESSÃO E CORRELAÇÃO A regressão e a correlação são duas técnicas estreitamente relacionadas que envolvem uma forma de estimação. Mais especificamente, a análise de correlação e regressão compreende a análise de dados amostrais para saber se, e como, duas ou mais variáveis estão relacionadas uma com a outra. A correlação mede o grau, ou força, de relacionamento de duas variáveis. A regressão dá uma equação que descreve o relacionamento em termos matemáticos. Diagrama de Dispersão

ME414 : Estatística para experimentalistas 2º semestre de 2007 Regressão e Correlação Exercício 01 É esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). |Massa muscular (Y) |Idade (X) | |82.0 |71.0 | |91.0

alturas. Em estatística, a esta associação dá-se o nome de correlação, ou seja, quando um dado está relacionado com o outro de alguma forma e o grau de relação entre duas (ou mais) variáveis. Se houver uma correlação entre as variáveis, poderemos ter uma função matemática que caracteriza esta relação; com a regressão seremos capazes de determinar os parâmetros desta função. Ao longo deste trabalho iremos, então, desenvolver o tema de correlação e regressão linear, e por fim resolver o…

10/22/2013 Diagrama polar FONTE: Dorf, cap. 9 G (s)  V2 ( s ) 1  V1 ( s ) RCs  1 1 1  jRC  1 j ( / 1 )  1 G ( j )  onde 1  1 / RC G ( j )  R( )  jX ( )  1  / 1 j 2 1  ( / 1 ) 1  ( / 1 ) 2 G ( j )  1 1  ( / 1 ) 2 ,  ( )   tan 1 ( / 1 ) Prof. Flavia Maria G. S. A. Oliveira – Universidade de Brasília – UnB 2012 Diagrama polar FONTE: Dorf, cap. 9 G (s)  K s ( s  1) G ( j )  K…

Frequências 2.1. Diagramas de Caule-e-Folhas Variante simples Variante 1 Variante 2 Regra de Sturges Profundidade 2.2. Distribuição de Frequências de Variáveis Discretas Frequências absolutas Frequências Relativas Frequências Acumuladas 2.3. Distribuição de Frequências de Variáveis Contínuas Número de Classes Amplitude de Classe Limites de Classes Ponto médio da Classe 2.4. Representação Gráfica das Distribuições de Frequências Variáveis Discretas Gráfico de Barras…

2º semestre de 2014 Regressão e Correlação Exercício 01 É esperado que a massa muscular de uma pessoa diminua com a idade. Para estudar essa relação, uma nutricionista selecionou 18 mulheres, com idade entre 40 e 79 anos, e observou em cada uma delas a idade (X) e a massa muscular (Y). Massa muscular (Y) Idade (X) 82.0 71.0 91.0 64.0 100.0 43.0 68.0 67.0 87.0 56.0 73.0 73.0 78.0 68.0 80.0 56.0 65.0 76.0 84.0 65.0 116.0 45.0 76.0 58.0 97.0 45.0 100.0 53.0 105.0

.......................................................... 4 4 Principais Ferramentas da qualidade ...................................................................... 5 4.1 Diagrama de Pareto......................................................................................... 5 4.2 Diagrama de Causa-e-Efeito ........................................................................... 6 4.3 Lista de verificação ..........................................................