Determinar A Média Variância Desvio Padrão E O Coeficiente De Variação

mercadológica é importante para uma organização? R: A pesquisa mercadológica tem suma importância, pois é dela que as empresas com muito cuidado avaliam suas oportunidades, e decidem qual o mercado mais favorável, também é através desta que pode determinar aquilo que os consumidores querem e quanto estão disposto a pagar, as empresas que utilizam este procedimento normalmente são competitivas. 12- Por que uma amostra deve ser representativa da população? R: A…

informam a tendência dos dados, dos valores da série. Por descrever o padrão geral dos dados, elas podem ser usadas para resumir e representar os dados das quais foram calculadas. 1ª) Média Aritmética(X) É a razão entre o somatório dos valores observados e o número deles. Portanto, se tivermos: X1; X2; X3; .... Xn, a Média será: _ X = ΣX n Onde n é o número total de dados observados. Média – Somar todos os Xi e dividir pela quantidade deles. Exemplos:

5, 6, 8, 9} Média – Soma de todos os valores da amostra, dividido pelo total de elementos. + + + +⋯ ̅= = Mediana – É o valor de variável que ocupa a posição central de um conjunto de n dados ordenados. A posição da mediana é dada por: Quartis – O primeiro quartil é dado por: 0,25 * (n+1). O terceiro quartil é dado por: 0,75 * (n+1). Os dois quartis dão a posição. Variância = = ( − ̅) + ( − ̅) + ( − ̅) + ( −1 − ̅) + ⋯ ( − ̅) Fórmula alternativa = = ∑ − ( − 1) Desvio Padrão = =√ â …

análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 1.1 A Estatística divide-se em duas partes: A Estatística descritiva refere-se à coleta, organização, descrição dos dados, cálculos e interpretação de coeficientes. Já a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, estão a cargo da Estatística indutiva ou Inferencial. Quando a palavra é utilizada no plural (estatísticas) refere-s a qualquer coleção de dados…

utilizavam o que chamamos, hoje, de “estatísticas”, através de processos quantitativos para registrar o número de habitantes, de nascimentos, de óbitos, de riquezas individuais e sociais, distribuição de terras, cobrança de impostos, entre outros. Na Idade Média, as informações geralmente eram tributárias ou bélicas. A partir do século XVI é que surgiram as primeiras análises sistemáticas dos fatos sociais, como batizados, casamentos, funerais, registradas nas primeiras tábuas e tabelas.…

....................................... 26 3 MEDIDAS DE TENDÊNCIA CENTRAL: MÉDIA, MODA E MEDIANA PARA DADOS SIMPLES................................................................................................................................................... 26 3.1 A média aritmética simples (x)........................................................................................................ 27 3.2 A média aritmética ponderada xp.....................................................

de amostra (com aplicação na administração) População = Conjunto de todas as cidades do Brasil. Amostras = Conjunto das cidades da sul, Conjunto das cidades sudeste; 7 - Quais são os requisitos de uma amostra? Os requisitos são: Determinar a população a ser amostrada Escolher o tipo de amostra Decidir sobre o tamanho da amostra 8 - Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes? Podem ser classificadas em qualitativas e quantitativas.

cultura técnica aos aprendentes. Existem vários conceitos operacionais na estatística, neste trabalho definiremos somente alguns: • Caule-e-folhas; • Classificação de dados; • Representação gráfica de uma distribuição • Média; • Mediana; • Moda; • Variância/desvio-padrão; • Momentos; • Caixa de letras; • Caixa de bigodes; • Índices de assimetria; • Índices de Curtose; • Outliers. * Caule-e-Folhas Conceito:Um caule-e-folhas é um semi-gráfico, que utiliza os…

0,84 0,75 Turma B 0,72Turma A 0,60 0,50 0,26 0,34 0,25 0,00 0,00 0,00 0 0,06 100 200 300 400 500 600 Contos/mês Calcule o índice de Gini correspondente à turma A. Classes Pmi 0-100 50 100 - 200 150 200 - 300 250 300 - 600 450 Total (média aritm.) fi 0,0600 0,2800 0,3800 0,2800 fi*Pmi Fi 0,0600 0,3400 0,7200 1,0000 3 42 95 126 266 Ti 0,0113 0,1692 0,5263 1,0000 Fi - Ti 0,0487 0,1708 0,1937 0,0000 n −1 n −1 ∑F = i =1 ti 0,0113 0,1579 0,3571 0,4737 1,1200 i ∑ (F − T ) = i

..................................................................................13 Medidas de dispersão...................................................................................................14 Variável “peso”, média, moda, mediana, variância e desvio padrão...........................15 Interpretação estatística dos resultados obtidos...........................................................15 Considerações finais.................................................................