Refor O De No Es De Estat Stica Resumo Te Rico 1

1202 palavras 5 páginas
Reforço de Noções de Estatística
Revisão P1
Dados: {2, 4, 5, 6, 8, 9}
Média – Soma de todos os valores da amostra, dividido pelo total de elementos.
+ + + +⋯
̅= =
Mediana – É o valor de variável que ocupa a posição central de um conjunto de n dados ordenados. A posição da mediana é dada por:
Quartis – O primeiro quartil é dado por: 0,25 * (n+1). O terceiro quartil é dado por: 0,75 *
(n+1). Os dois quartis dão a posição.
Variância
=

=

(

− ̅) + (

− ̅) + (

− ̅) + (
−1

− ̅) + ⋯ (

− ̅)

Fórmula alternativa =

=




( − 1)

Desvio Padrão
=

=√

â

Coeficiente de variação – Exprime a variabilidade dos valores em relação à média.
=

∗ 100%

Com base nos dados acima, temos:








Média = (2 + 4 + 5 + 6 + 8 + 9) / 5 = 6,8
Mediana = (6 + 1) / 2 = 3,5  Logo, o valor é a média entre o 5 e o 6, então o valor da mediana é 5,5.
Quartis – Q1 = 0,25 * (6+1) = 1,75  Então o valor é a média entre o 2 e o 4, sendo igual a 3. Q3 = 0,75 * (6+1) = 5,25  Então o valor é a média entre o 8 e o 9, sendo igual a 8,5.
Variância (2 − 6,8) + (4 − 6,8) + (5 − 6,8) + (8 − 6,8) + (9 − 6,8)
29,76
=
=
= 5,9
6−1
5
Desvio Padrão =



=

5,9 ≅ 2,4

Coeficiente de variação =

2,4
∗ 100% ≅ 0,35 ∗ 100% = 35%
6,8



BOXPLOT – Gráfico que representa os dados através de um retângulo construído com os quartis e fornece várias informações, incluindo a existência de valores extremos.

 Máximo – Maior valor dos dados abaixo do limite superior.
 Mínimo – Menor valor dos dados acima do limite inferior.

Probabilidade – ( ) =


º
º

Regra do E – Se quisermos saber a chance de acontecer o evento A e o evento B, então
( ∩ ) = ( )∗ ( ) calculamos: Os eventos A e B são mutuamente exclusivos ou disjuntos quando não tem elementos em comum, isto é, ( ∩ ) = ∅





Regra do OU – Se quisermos saber a chance de acontecer o evento A ou o evento B, então calculamos: ( ∪ ) = ( ) + ( ) − ( ∩ )
Probabilidade condicional – Saber a chance do evento A acontecer sabendo que o evento
B aconteceu:
( ∩ )
( | )=

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