4 7 EXERC CIOS SOBRE FUN O DE PROBABILIDADE E DENSIDADE DE PROBABILIDADE

Exercícios resolvidos sobre Função de probabilidade e densidade de probabilidade Você aprendeu o que é função probabilidade e função densidade de probabilidade e viu como esses conceitos são importantes para o estudo estatístico. Estudando esse conjunto de Exercícios Resolvidos, terá mais uma oportunidade de aprender como os conceitos estudados nesta Unidade se aplicam a situações típicas do dia a dia das sociedades contemporâneas. Exercício 1 Visando aprimorar a capacitação do seu quadro de funcionários, uma empresa sorteia mensalmente quatro colaboradores que vão participar de programas intensivos de treinamento. Nessa empresa, 1/3 dos colaboradores são mulheres. Estamos interessados na distribuição de probabilidade da variável aleatória “número de colaboradoras do sexo feminino”. Considerando que o número de funcionários da empresa é suficientemente grande para que possamos aplicar a distribuição binomial, calcule: a) qual é a probabilidade de nenhum dos 4 colaboradores ser mulher “p(0)” ? b) qual é a probabilidade de 1 dos 4 colaboradores ser mulher “p(1)” ? c) qual é a probabilidade de 2 dos 4 colaboradores serem mulheres “p(2)” ? d) qual é a probabilidade de 3 dos 4 colaboradores serem mulheres “p(3)” ? e) qual é a probabilidade de todos os 4 colaboradores serem mulheres “p(4)” ? Solução Enunciado Visando aprimorar a capacitação do seu quadro de funcionários, uma empresa sorteia mensalmente quatro colaboradores que vão participar de programas intensivos de…

INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO AMAZONAS Probabilidade e Estatística Manaus - AM 2015 INSTITUTO FEDERAL DE EDUCAÇÃO, CIÊNCIA E TECNOLOGIA DO AMAZONAS Aluno: João Lucas Monteiro Duarte Turma: ECAT31 Probabilidade e Estatística Este trabalho foi solicitado pelo professor Sarley para aproveitamento parcial de nota na disciplina de Probabilidade e Estatística. Manaus - AM 2015 INTRODUÇÃO No estudo de probabilidade, dado ao menos duas variáveis aleatórias X,…

EMENTA DO CURSO DE PROBABILIDADE E PROCESSOS ESTOCÁSTICOS Capítulo I - Estudo de Probabilidade Capítulo II - Variáveis Aleatórias Capítulo III - Valores Esperados Capítulo IV - Função de Variável Aleatória Capítulo V - Processos Aleatórios Capítulo VI- Sistemas Lineares com Entradas Aleatórias BIBLIOGRAFIA [1] Papoulis, A. “Probability, Random Variables, and Stochastic Processes”, McGraw-Hill, Graw_Hill, 3rd edition, 1999. [2] Peebles, P. Z. , “Probability and…

Sugestão de leitura: Capítulo 5 do livro Noções de Probabilidade e Estatística do Marcos Nascimento Magalhães e capítulo 6 do livro Probabilidade – Aplicações à Estatística do Paul L. Meyer. Questão 01 (Ex. 1 seção 5.2 – Magalhães): Na tabela a seguir encontram-se os conceitos de história ( ), matemática ( ) e física ( ) de alunos do 3º ano do ensino médio de uma faculdade. Aluno História Matemática Física 1 C C D 2 C C C 3 C D B 4 C C C 5 B B B 6 B C C 7 B A C 8 B C B 9 B C B 10 B C…

Introdução Neste presente trabalho pretende-se falar sobre variável Aleatória continua ``O trabalho visa a entender e explicar de um modo geral o problema da ``Variável Aleatória continua considerando aspectos importantes tais como; Definição da variável aleatória continua; Função da distribuição acumulada; Propriedades da função da distribuição Exemplos práticos ; Função densidade da probabilidade; Propriedade da função densidade de probabilidade; Exemplos práticos;…

CONTÍNUAS DE PROBABILIDADE 7.1. Introdução As variáveis aleatórias contínuas são muito usadas para descrever fenômenos físicos, principalmente aqueles que envolvem o tempo. Este capítulo apresentará as distribuições de probabilidade mais usadas para descrever a funcionalidade entre as variáveis aleatórias contínuas. As distribuições contínuas de probabilidade discutidas aqui são: distribuição normal ou gaussiana, distribuição exponencial, distribuição uniforme e distribuição gama.…

CURSO: ENGENHARIA MECÂNICA DISCIPLINA: PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA PROFESSOR : ELIZABETE CARDOSO MACHADO MODELOS CONTÍNUOS E DISCRETOS ANA LÍVIA FORMIGA LEITE TERESINA-PI JUNHO DE 2015 MODELOS DISCRETOS E CONTÍNUOS Um modelo de probabilidade descreve matematicamente um fenômeno aleatório da seguinte maneira: primeiramente, identifica os valores da variável aleatória e, depois, associa a cada um deles o valor da respectiva probabilidade. Os modelos discretos possuem a soma das…

Universidade Federal do Rio Grande do Norte Centro de Ciˆncias Exatas e da Terra e Departamento de Matem´tica a Programa de Educa¸˜o Tutorial ca Vari´veis Aleat´rias Discretas a o por Jos´ Carlos Oliveira da Silva e & Joelson da Cruz Campos Natal 2007 Sum´rio a 1 Vari´veis Aleat´rias Discretas a o 1 2 Algumas Densidades Importantes 4 2.1 A densidade de Poisson . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 2.2…

p(x) = 0 para x {x1, x2, . . .}, é chamada de função probabilidade de X. Exemplos de Variáveis Aleatórias Discretas são: número de bits transmitidos com erro em um canal de comunicação, número de lançamentos de uma moeda até a obtenção da primeira cara, número de consumidores que chegam em uma determinada fila. Definição Uma variável aleatória X é contínua se existe uma função fX (x) 0 tal que FX (x) = , Vx R. Neste caso, X assume pode assumir uma quantidade não-enumerável de valores…

distribuição normal a partir de suposições simples, considerando as velocidades das moléculas. A base teórica de uma distribuição normal é mencionada para justificar a forma um tanto complexa da função densidade de probabilidade. Variáveis aleatórias com diferentes médias e variâncias podem ser modeladas pelas funções densidade de probabilidade normal, com escolhas apropriadas do centro e da largura da curva. O valor de E(X) = µ determina o centro da função densidade de…